致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
1 绪论 | 第14-30页 |
·研究背景 | 第14-18页 |
·易逝品概述 | 第15-17页 |
·我国零售企业易逝品的经营现状 | 第17页 |
·我国零售企业易逝品的物流方式 | 第17-18页 |
·研究目的及意义 | 第18-23页 |
·我国零售企业配送中心的重要性 | 第18-19页 |
·零售企业自建易逝品配送中心的必要性 | 第19-21页 |
·研究零售企业易逝品库存与门店配送的目的及意义 | 第21-23页 |
·国内外研究现状 | 第23-27页 |
·文献检索情况 | 第23-24页 |
·易逝品库存控制策略研究现状 | 第24-26页 |
·配送车辆路径优化研究现状 | 第26-27页 |
·研究内容与技术路线 | 第27-30页 |
·主要研究内容 | 第28页 |
·论文技术路线 | 第28-30页 |
2 零售企业配送中心易逝品的库存与门店配送相关理论 | 第30-36页 |
·零售企业配送中心的易逝品库存控制 | 第30-33页 |
·库存管理方法 | 第30-31页 |
·经典的库存控制模型 | 第31-33页 |
·易逝品的库存控制分析 | 第33页 |
·零售企业配送中心的易逝品门店配送 | 第33-36页 |
·经典的车辆路径优化问题 | 第33-35页 |
·VRP问题的分类 | 第35页 |
·易逝品的配送问题分析 | 第35-36页 |
3 零售企业配送中心的易逝品库存控制模型 | 第36-48页 |
·易逝品需求预测 | 第36-41页 |
·时间序列预测方法 | 第36-38页 |
·因果分析预测方法 | 第38-39页 |
·现代预测方法 | 第39-41页 |
·易逝品库存控制模型的建立 | 第41-48页 |
·模型假设与模型参数 | 第42-43页 |
·关键参数分析 | 第43-44页 |
·库存费用成本确定 | 第44-45页 |
·模型目标函数建立 | 第45-46页 |
·模型分析与求解 | 第46-48页 |
4 零售企业配送中心的易逝品配送车辆路径优化 | 第48-62页 |
·易逝品配送车辆路径优化模型 | 第48-54页 |
·模型重点考虑因素 | 第48-49页 |
·模型的基础假设 | 第49-50页 |
·模型的约束条件 | 第50页 |
·模型参数的确定 | 第50-51页 |
·模型的费用构成 | 第51-53页 |
·模型的目标函数 | 第53-54页 |
·最大-最小蚂蚁系统 | 第54-57页 |
·求解算法总结 | 第54页 |
·基本蚁群算法概述及原理 | 第54-56页 |
·最大-最小蚂蚁系统 | 第56-57页 |
·最大-最小蚂蚁系统求解 | 第57-62页 |
·算法参数分析 | 第57-58页 |
·信息素分析 | 第58-59页 |
·算法步骤设计 | 第59-62页 |
5 实例应用 | 第62-86页 |
·企业概况 | 第62-64页 |
·企业基本情况 | 第62页 |
·公司主要易逝品的种类 | 第62-63页 |
·易逝品的物流现状 | 第63-64页 |
·配送中心易逝品的需求预测 | 第64-70页 |
·一元线性回归预测法 | 第64-65页 |
·多项式函数逼近曲线预测 | 第65-66页 |
·傅里叶函数逼近曲线预测 | 第66-67页 |
·灰色理论预测方法 | 第67-70页 |
·基于需求预测的易逝品库存控制模型建立 | 第70-79页 |
·基础数据获取 | 第70-71页 |
·关键参数的确定 | 第71页 |
·基于Matlab的模型求解 | 第71-73页 |
·易逝品库存控制模型结果分析 | 第73-79页 |
·带有时间约束的易逝品配送车辆路径优化 | 第79-86页 |
·研究范围的确定 | 第79-80页 |
·配送中心的门店配送约束条件 | 第80-81页 |
·公司基础数据的获取 | 第81-82页 |
·易逝品配送车辆路径优化模型建立 | 第82-83页 |
·基于最大-最小蚂蚁系统的Matlab求解 | 第83-86页 |
6 结论和展望 | 第86-88页 |
·论文结论 | 第86页 |
·论文展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
附录A | 第92-94页 |
附录B | 第94-96页 |
附录C | 第96-100页 |
附录D | 第100-102页 |
作者简历 | 第102-106页 |
学位论文数据集 | 第106页 |