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零售企业配送中心的易逝品库存控制与门店配送研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-14页
1 绪论第14-30页
   ·研究背景第14-18页
     ·易逝品概述第15-17页
     ·我国零售企业易逝品的经营现状第17页
     ·我国零售企业易逝品的物流方式第17-18页
   ·研究目的及意义第18-23页
     ·我国零售企业配送中心的重要性第18-19页
     ·零售企业自建易逝品配送中心的必要性第19-21页
     ·研究零售企业易逝品库存与门店配送的目的及意义第21-23页
   ·国内外研究现状第23-27页
     ·文献检索情况第23-24页
     ·易逝品库存控制策略研究现状第24-26页
     ·配送车辆路径优化研究现状第26-27页
   ·研究内容与技术路线第27-30页
     ·主要研究内容第28页
     ·论文技术路线第28-30页
2 零售企业配送中心易逝品的库存与门店配送相关理论第30-36页
   ·零售企业配送中心的易逝品库存控制第30-33页
     ·库存管理方法第30-31页
     ·经典的库存控制模型第31-33页
     ·易逝品的库存控制分析第33页
   ·零售企业配送中心的易逝品门店配送第33-36页
     ·经典的车辆路径优化问题第33-35页
     ·VRP问题的分类第35页
     ·易逝品的配送问题分析第35-36页
3 零售企业配送中心的易逝品库存控制模型第36-48页
   ·易逝品需求预测第36-41页
     ·时间序列预测方法第36-38页
     ·因果分析预测方法第38-39页
     ·现代预测方法第39-41页
   ·易逝品库存控制模型的建立第41-48页
     ·模型假设与模型参数第42-43页
     ·关键参数分析第43-44页
     ·库存费用成本确定第44-45页
     ·模型目标函数建立第45-46页
     ·模型分析与求解第46-48页
4 零售企业配送中心的易逝品配送车辆路径优化第48-62页
   ·易逝品配送车辆路径优化模型第48-54页
     ·模型重点考虑因素第48-49页
     ·模型的基础假设第49-50页
     ·模型的约束条件第50页
     ·模型参数的确定第50-51页
     ·模型的费用构成第51-53页
     ·模型的目标函数第53-54页
   ·最大-最小蚂蚁系统第54-57页
     ·求解算法总结第54页
     ·基本蚁群算法概述及原理第54-56页
     ·最大-最小蚂蚁系统第56-57页
   ·最大-最小蚂蚁系统求解第57-62页
     ·算法参数分析第57-58页
     ·信息素分析第58-59页
     ·算法步骤设计第59-62页
5 实例应用第62-86页
   ·企业概况第62-64页
     ·企业基本情况第62页
     ·公司主要易逝品的种类第62-63页
     ·易逝品的物流现状第63-64页
   ·配送中心易逝品的需求预测第64-70页
     ·一元线性回归预测法第64-65页
     ·多项式函数逼近曲线预测第65-66页
     ·傅里叶函数逼近曲线预测第66-67页
     ·灰色理论预测方法第67-70页
   ·基于需求预测的易逝品库存控制模型建立第70-79页
     ·基础数据获取第70-71页
     ·关键参数的确定第71页
     ·基于Matlab的模型求解第71-73页
     ·易逝品库存控制模型结果分析第73-79页
   ·带有时间约束的易逝品配送车辆路径优化第79-86页
     ·研究范围的确定第79-80页
     ·配送中心的门店配送约束条件第80-81页
     ·公司基础数据的获取第81-82页
     ·易逝品配送车辆路径优化模型建立第82-83页
     ·基于最大-最小蚂蚁系统的Matlab求解第83-86页
6 结论和展望第86-88页
   ·论文结论第86页
   ·论文展望第86-88页
参考文献第88-92页
附录A第92-94页
附录B第94-96页
附录C第96-100页
附录D第100-102页
作者简历第102-106页
学位论文数据集第106页

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