基于约束满足的地铁运行图优化
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-23页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·运行图概述 | 第13-21页 |
| ·运行图要素 | 第13-14页 |
| ·编制过程概述 | 第14-16页 |
| ·运行图优化 | 第16-21页 |
| ·本文的研究内容及各章安排 | 第21-23页 |
| 2 问题描述与算法简介 | 第23-33页 |
| ·约束满足问题 | 第23-28页 |
| ·CSP定义 | 第23-24页 |
| ·CSP约束与实例 | 第24-26页 |
| ·CSP求解 | 第26-28页 |
| ·CSP的启发式求解 | 第28-32页 |
| ·启发式算法 | 第28-29页 |
| ·GA概念和特点 | 第29-30页 |
| ·GA基本用语 | 第30页 |
| ·GA运算流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 SOP建模及求解 | 第33-47页 |
| ·时刻表优化模型 | 第33-36页 |
| ·TOM参数和变量 | 第33-34页 |
| ·TOM约束 | 第34-36页 |
| ·TOM目标 | 第36页 |
| ·进路优化配置模型 | 第36-39页 |
| ·ROM参数和变量 | 第36-37页 |
| ·ROM约束 | 第37-38页 |
| ·ROM目标 | 第38-39页 |
| ·基于改进遗传算法的SOP求解 | 第39-46页 |
| ·解决方案的表示 | 第40-41页 |
| ·适应度评估 | 第41页 |
| ·构建初始方案 | 第41-42页 |
| ·遗传进化 | 第42-44页 |
| ·约束处理 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 仿真验证与评价 | 第47-63页 |
| ·运行图子系统设计与实现 | 第49-53页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·功能实现 | 第50-53页 |
| ·验证评价 | 第53-62页 |
| ·评价模型 | 第53-55页 |
| ·评价标准 | 第55-57页 |
| ·仿真场景设计 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第63页 |
| ·需要进一步完善的内容 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 图索引 | 第67-68页 |
| 表索引 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
