| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像去斑研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·图像去斑技术研究发展现状 | 第9-12页 |
| ·多视处理 | 第9-10页 |
| ·空域滤波技术 | 第10页 |
| ·频域滤波技术 | 第10-11页 |
| ·图像去噪方法研究总结 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像去噪的相关理论基础 | 第13-21页 |
| ·SAR 成像原理及斑点噪声特性 | 第13-15页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)的原理 | 第13页 |
| ·SAR 斑点噪声产生机理 | 第13-14页 |
| ·相干斑噪声模型和统计特性 | 第14-15页 |
| ·SAR 图像经典滤波方法 | 第15-20页 |
| ·空域滤波方法 | 第16-18页 |
| ·频域滤波 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于块匹配的改进 Sigma 滤波 | 第21-41页 |
| ·块旋转匹配 | 第21-23页 |
| ·自然图像先验均值算法 | 第23-26页 |
| ·图像局部方差 | 第23-24页 |
| ·相似性度量 | 第24-25页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·SAR 图像先验均值算法 | 第26-30页 |
| ·方差系数： | 第27-28页 |
| ·相似性度量 | 第28页 |
| ·算法步骤 | 第28-30页 |
| ·基于块匹配的改进 Sigma 滤波 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-40页 |
| ·自然图像实验结果 | 第31-34页 |
| ·SAR 图像实验结果 | 第34-37页 |
| ·改进 Sigma 实验结果和分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进先验的贝叶斯非局部均值图像去噪 | 第41-55页 |
| ·非局部均值滤波器 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯理论 | 第43-44页 |
| ·基于改进先验的贝叶斯非局部均值图像去噪 | 第44-47页 |
| ·基于改进先验的贝叶斯非局部均值自然图像去噪 | 第44-45页 |
| ·基于改进先验的贝叶斯非局部均值 SAR 图像去斑 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-54页 |
| ·高斯噪声图像去噪结果 | 第47-49页 |
| ·SAR 图像去斑结果 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第65-66页 |