| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·视频去噪的研究背景与现状 | 第8-9页 |
| ·视频去噪的方法 | 第9-11页 |
| ·空域滤波方法 | 第9-10页 |
| ·变换域滤波方法 | 第10-11页 |
| ·视频图像质量的评价方法 | 第11页 |
| ·主观评价 | 第11页 |
| ·客观评价 | 第11页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Surfacelet 变换 | 第12-20页 |
| ·三维方向滤波器组（3D-DFB） | 第12-14页 |
| ·3D-DFB 第一层沙漏滤波器 | 第14-15页 |
| ·其它层的分解 | 第15-16页 |
| ·Surfacelet 变换的结构 | 第16-17页 |
| ·Surfacelet 变换后的系数分析 | 第17-19页 |
| ·Surfacelet 变换的复杂度 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于邻域阈值分类的表面波变换视频去噪方法 | 第20-32页 |
| ·基于邻域阈值的图像去噪 | 第20-21页 |
| ·不同尺度间噪声方差的关系 | 第21页 |
| ·确定阈值 | 第21-22页 |
| ·系数的初始分类 | 第22-23页 |
| ·初始分类系数的后处理 | 第23页 |
| ·算法步骤和流程图 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-31页 |
| ·实验仿真环境 | 第24页 |
| ·实验内容 | 第24-25页 |
| ·实验结果的主观评价与量化分析 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于空间自适应高斯混合模型的表面波变换视频去噪方法 | 第32-50页 |
| ·高斯混合模型 | 第32-33页 |
| ·确定阈值 | 第33-34页 |
| ·利用掩膜值对系数分类 | 第34页 |
| ·计算模型参数 | 第34-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-49页 |
| ·实验仿真环境 | 第37页 |
| ·实验内容 | 第37页 |
| ·实验结果的主观评价与量化分析 | 第37-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于广义高斯最大似然估计的表面波变换视频去噪方法 | 第50-68页 |
| ·广义高斯模型和系数信号方差 | 第50-52页 |
| ·基于广义高斯最大似然估计的表面波视频去噪算法 | 第52-53页 |
| ·算法步骤与流程 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-66页 |
| ·实验仿真环境 | 第54页 |
| ·实验内容 | 第54-55页 |
| ·实验结果的主观评价与量化分析 | 第55-66页 |
| ·本文所有视频去噪方法比较 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第78-79页 |