| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第12-28页 |
| ·聚类算法研究 | 第12-18页 |
| ·聚类概念与聚类过程 | 第12-13页 |
| ·对聚类分析算法的典型要求 | 第13-14页 |
| ·聚类算法分类 | 第14-16页 |
| ·数据流及其特点 | 第16-17页 |
| ·数据流处理方法 | 第17-18页 |
| ·典型的数据流聚类算法 Clu Stream | 第18-22页 |
| ·算法的提出 | 第18-19页 |
| ·两个核心概念 | 第19页 |
| ·算法描述 | 第19-21页 |
| ·算法的优点及不足 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统 | 第22-26页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·主要特点 | 第22-23页 |
| ·工作原理 | 第23页 |
| ·一般步骤 | 第23-24页 |
| ·应用研究 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于人工免疫系统的数据流聚类算法 | 第28-46页 |
| ·问题描述及术语定义 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·术语定义 | 第29-31页 |
| ·算法的改进及相关描述 | 第31-34页 |
| ·预处理抗原数据集 | 第31-32页 |
| ·亲和度计算的改进 | 第32页 |
| ·抗体相似度及浓度计算的改进 | 第32-34页 |
| ·淘汰策略的改进 | 第34页 |
| ·算法流程描述 | 第34-35页 |
| ·算法仿真与分析 | 第35-45页 |
| ·仿真环境 | 第35页 |
| ·仿真数据集 IRIS | 第35-37页 |
| ·参数设定及过程 | 第37页 |
| ·仿真结果说明 | 第37-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 AISTREAM 在十字路口交通流控制中的应用 | 第46-54页 |
| ·十字路口交通流问题概述 | 第46-48页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·研究现状 | 第47-48页 |
| ·AIStream 算法在交通流控制中的应用 | 第48-53页 |
| ·模型建立 | 第48-50页 |
| ·算法应用 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究成果 | 第62-63页 |