| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·疲劳失效课题的产生及引起的关注 | 第11-13页 |
| ·机械疲劳失效研究中的问题 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·本论文研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 涡轮盘结构的确定性疲劳寿命预测 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·涡轮盘失效分析 | 第18-20页 |
| ·基于应变/应力模型 | 第20-21页 |
| ·基于能量法则模型 | 第21-25页 |
| ·塑性应变能密度模型 | 第21-23页 |
| ·广义能量损伤参数模型 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 轮盘结构疲劳寿命预测中的不确定性分析 | 第26-31页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·不确定性来源 | 第26-28页 |
| ·轮盘寿命预测中认知不确定性 | 第27-28页 |
| ·轮盘寿命预测中随机不确定性 | 第28页 |
| ·不确定性常用表示方法 | 第28页 |
| ·不确定性分析方法 | 第28-30页 |
| ·不确定性量化方法 | 第29页 |
| ·不确定性传递 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于 Bayes 推理的轮盘疲劳寿命预测不确定性量化方法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模型更新策略 | 第31-34页 |
| ·BC 法 | 第31-32页 |
| ·PC 法 | 第32-34页 |
| ·Bayes 推理 | 第34-41页 |
| ·Bayes 理论简介 | 第34-36页 |
| ·基于 Bayes 推理的模型及参数不确定性量化 | 第36-37页 |
| ·不确定性传递 | 第37页 |
| ·模型选择 | 第37-41页 |
| ·Bayes 方法量化轮盘疲劳寿命预测模型中不确定性 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于 MCMC 的轮盘概率疲劳寿命预测仿真及算法实现 | 第45-68页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·MC 仿真 | 第45-46页 |
| ·MCMC 仿真 | 第46-51页 |
| ·马尔可夫链简介 | 第46-47页 |
| ·MCMC 仿真简介 | 第47-49页 |
| ·算法收敛判断 | 第49页 |
| ·提议分布函数 | 第49-51页 |
| ·MCMC 的改进算法 | 第51-54页 |
| ·OPS 算法 | 第51-53页 |
| ·AMH 算法 | 第53-54页 |
| ·RJMCMC 仿真算法 | 第54-55页 |
| ·DRAM-RJMCMC 仿真算法 | 第55-58页 |
| ·DRAM-RJMCMC 算法仿真轮盘寿命模型及其参数后验分布 | 第58-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·后续工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 附录 | 第81-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
