图像线特征检测与描述方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像特征提取研究现状 | 第13-18页 |
| ·图像局部特征研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像边缘检测研究现状 | 第15-17页 |
| ·图像线特征描述符构建研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第18页 |
| ·本论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于两步最优生长的图像线特征检测 | 第20-42页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·经典图像边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·Canny 边缘检测算法流程 | 第21-22页 |
| ·Canny 边缘检测算法缺点 | 第22页 |
| ·基于两步最优生长的边缘检测算法 | 第22-34页 |
| ·图像平滑及其梯度计算 | 第23-24页 |
| ·梯度幅值阈值化处理 | 第24-26页 |
| ·梯度图像稳定锚点提取策略 | 第26-27页 |
| ·两步最优单像素连续边缘生长 | 第27-31页 |
| ·抑制毛刺边缘插入 | 第31-33页 |
| ·边缘检测实验及分析 | 第33-34页 |
| ·快速边缘分割确认及直线段分裂 | 第34-40页 |
| ·快速边缘分割确认 | 第35-36页 |
| ·基于最大点线间距离的快速直线段分裂 | 第36-38页 |
| ·直线段分裂实验及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 图像线特征描述符构建 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于梯度信息的混合梯度线描述符构建 | 第42-49页 |
| ·描述符支撑区域构建 | 第42-46页 |
| ·混合梯度线描述符 | 第46-49页 |
| ·基于二值模式的线描述符构建 | 第49-57页 |
| ·二值模式定义 | 第49-52页 |
| ·旋转不变性二值模式 | 第52-55页 |
| ·基于二值模式的线描述符 | 第55-56页 |
| ·基于空间距离及边缘强度描述符二次调整 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于线描述符的特征匹配及图像分类实验 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·图像局部线特征匹配实验 | 第58-66页 |
| ·图像线特征距离度量和匹配准则 | 第58-59页 |
| ·图像线特征匹配实验结果 | 第59-65页 |
| ·图像线特征匹配实验分析 | 第65-66页 |
| ·基于全局线特征图像分类实验 | 第66-71页 |
| ·建筑物数据库构建 | 第66-67页 |
| ·长度加权全局线特征构建 | 第67-68页 |
| ·Fisher 核变换全局线特征构建 | 第68-69页 |
| ·基于支持向量机的建筑物风格分类 | 第69-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·本论文研究总结 | 第72-73页 |
| ·本论文研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
