| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-20页 |
| ·无源毫米波探测成像系统发展概况 | 第12-17页 |
| ·目标检测技术发展现状 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文组织形式 | 第21-23页 |
| 第二章 无源毫米波图像目标检测理论基础 | 第23-33页 |
| ·毫米波辐射理论及目标辐射特性分析 | 第23-27页 |
| ·毫米波辐射及测量原理 | 第23-25页 |
| ·金属目标辐射特性分析 | 第25-27页 |
| ·无源毫米波成像系统探测能力 | 第27-29页 |
| ·场景成像系统的探测距离Rm | 第27-28页 |
| ·探测距离实验原理——缩比测试 | 第28-29页 |
| ·毫米波图像目标检测理论基础 | 第29-32页 |
| ·毫米波图像目标检测框架 | 第29-30页 |
| ·检测中应用的预处理方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 无源毫米波成像静止目标检测算法研究 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·CFAR 检测概述 | 第34-37页 |
| ·CFAR 检测原理 | 第34-36页 |
| ·CFAR 处理方法 | 第36-37页 |
| ·基于二维 CFAR 的毫米波图像目标检测概述 | 第37-40页 |
| ·二维 CFAR 目标检测原理 | 第38-39页 |
| ·基于二维单元平均恒虚警的检测算法 | 第39-40页 |
| ·基于二维单元加权平均恒虚警的检测算法 | 第40-48页 |
| ·基于二维 CWA-CFAR 的检测算法原理及流程 | 第41-43页 |
| ·检测算法参数选取 | 第43-46页 |
| ·CFAR 门限加权的改进研究 | 第46-48页 |
| ·无源毫米波图像二维 CWA-CFAR 检测算法仿真 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 无源毫米波序列图像隐匿目标检测 | 第53-75页 |
| ·序列图像中隐匿目标的检测策略 | 第53-55页 |
| ·隐匿目标毫米波图像检测的问题 | 第53-54页 |
| ·毫米波序列图像隐匿目标的检测策略 | 第54-55页 |
| ·无源毫米波图像的隐匿目标检测 | 第55-63页 |
| ·人体区域的提取 | 第55-57页 |
| ·人体隐匿目标检测的模型建立 | 第57-58页 |
| ·基于 EM 算法的模型求解 | 第58-62页 |
| ·目标检测判决 | 第62-63页 |
| ·无源毫米波序列图像隐匿目标检测算法 | 第63-66页 |
| ·隐匿目标检测算法及流程 | 第63-65页 |
| ·检测算法性能评价指标 | 第65-66页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第66-74页 |
| ·帧图像的目标检测结果 | 第66-70页 |
| ·序列图像的检测结果 | 第70-72页 |
| ·检测性能分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |