基于混合推荐的电影推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题概要 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·个性化推荐的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 各种推荐算法介绍 | 第15-27页 |
| ·协同过滤 | 第16-19页 |
| ·基于记忆的协同过滤系统 | 第16-18页 |
| ·基于模型的协同过滤系统 | 第18页 |
| ·协同过滤系统的优缺点 | 第18-19页 |
| ·基于内容的推荐 | 第19-21页 |
| ·文本推荐方法 | 第19-20页 |
| ·基于内容推荐的优缺点 | 第20-21页 |
| ·基于网络结构的推荐算法 | 第21-22页 |
| ·基于聚类的推荐算法 | 第22-23页 |
| ·基于分类的推荐算法 | 第23-25页 |
| ·混合推荐 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 系统设计与实现的技术基础 | 第27-35页 |
| ·系统开发方案 | 第27-28页 |
| ·JSP技术介绍 | 第28-32页 |
| ·JSP特点 | 第28-29页 |
| ·JSP知识体系 | 第29-30页 |
| ·Java Servlet技术与JSP | 第30页 |
| ·JSP与其他语言的比较 | 第30-32页 |
| ·开发环境 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统需求分析 | 第35-40页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·业务流程与系统流程 | 第36-38页 |
| ·电影管理 | 第36-37页 |
| ·电影推荐 | 第37-38页 |
| ·系统功能 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统设计 | 第40-57页 |
| ·总体构架设计 | 第40-41页 |
| ·各模块的用例分析 | 第41-43页 |
| ·电影管理 | 第41-42页 |
| ·电影推荐 | 第42-43页 |
| ·对象模型及动态模型 | 第43-45页 |
| ·对象模型 | 第43-45页 |
| ·动态模型 | 第45页 |
| ·数据字典和数据库设计 | 第45-50页 |
| ·系统数据流图 | 第45-48页 |
| ·数据字典 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·混合推荐算法设计 | 第50-56页 |
| ·电影推荐系统的用户模型 | 第51-52页 |
| ·混合电影推荐系统算法原理 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 电影推荐系统的实现与测试 | 第57-68页 |
| ·系统模块结构概述 | 第57页 |
| ·系统实现 | 第57-60页 |
| ·系统模块类实现 | 第57-58页 |
| ·推荐算法实现 | 第58-60页 |
| ·系统主要界面展示 | 第60-63页 |
| ·系统主界面 | 第60-61页 |
| ·用户界面 | 第61-62页 |
| ·管理员界面 | 第62-63页 |
| ·系统异常处理 | 第63-64页 |
| ·混合推荐算法性能测试 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·全文工作总结 | 第68页 |
| ·未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 附录A 图索引 | 第75页 |
| 附录B 表索引 | 第75-76页 |
| Appendix A. Figure Index | 第76页 |
| Appendix B. Table Index | 第76-77页 |
