基于结构特征提取的选票分析系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·选举以及选票介绍 | 第10页 |
| ·选举计票发展 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·OMR和OCR技术 | 第11-13页 |
| ·OMR介绍 | 第11-12页 |
| ·OCR技术 | 第12-13页 |
| ·系统介绍和本文的改进点 | 第13-14页 |
| ·课题结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 TWAIN技术获取选票 | 第15-24页 |
| ·TWAIN技术剖析 | 第15-16页 |
| ·TWAIN历史 | 第15页 |
| ·TWAIN优点 | 第15-16页 |
| ·本系统下的TWAIN组成结构 | 第16-18页 |
| ·TWAIN的模块和功用 | 第16-17页 |
| ·TWAIN体系分析 | 第17-18页 |
| ·基于TWAIN获取选票的设计 | 第18-20页 |
| ·选票获取与扫描仪的通信 | 第18-19页 |
| ·获取选票实现步骤 | 第19-20页 |
| ·具体实现 | 第20-23页 |
| ·加载链接库 | 第20-21页 |
| ·选票系统的TWAIN | 第21页 |
| ·利用消息机制获取选票信息 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 选票版面分析识别 | 第24-35页 |
| ·选票分析 | 第24-26页 |
| ·选票内容 | 第24页 |
| ·选票结构及关系 | 第24-26页 |
| ·选票信息预处理 | 第26-29页 |
| ·版面灰度化 | 第26-27页 |
| ·Kittler二值化算法 | 第27-28页 |
| ·选票去噪化 | 第28-29页 |
| ·选票列行线检测及表格定位 | 第29-33页 |
| ·hough变换算法 | 第29-30页 |
| ·表格框定位 | 第30-33页 |
| ·选票具体判断识别 | 第33-34页 |
| ·选票正面判断方式 | 第33页 |
| ·选票方向判断方式 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 结构特征提取的符号识别 | 第35-50页 |
| ·手写符号识别研究 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络算法 | 第35页 |
| ·模板匹配算法 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯决策 | 第36页 |
| ·模糊数学算法 | 第36页 |
| ·手写符号结构分析 | 第36-40页 |
| ·符号归一化 | 第37-39页 |
| ·结构特征分析 | 第39-40页 |
| ·手写符号识别 | 第40-44页 |
| ·符号结构特征数据化 | 第40-41页 |
| ·决策方法 | 第41-42页 |
| ·特征分类建库 | 第42-43页 |
| ·符号提取识别 | 第43页 |
| ·决策方法策略 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·标识码的识别 | 第44-49页 |
| ·标识码分析 | 第44-45页 |
| ·条形码识别 | 第45-48页 |
| ·矩形码识别 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 选票系统设计 | 第50-64页 |
| ·系统设计 | 第50-52页 |
| ·网络拓扑结构 | 第50-51页 |
| ·星型拓扑结构 | 第51-52页 |
| ·系统整体详述 | 第52-55页 |
| ·系统特点 | 第52-53页 |
| ·系统工作流程 | 第53-54页 |
| ·硬件设计 | 第54-55页 |
| ·系统模块分析 | 第55-63页 |
| ·选票分析软件 | 第56-61页 |
| ·手写姓名录入 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| Appendix | 第71-72页 |
| 硕士学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
