| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·车牌识别技术研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术研究的背景 | 第7页 |
| ·车牌识别技术研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外车牌识别技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第9-10页 |
| 第二章 车牌识别技术的概述 | 第10-17页 |
| ·车牌特征简介 | 第10-13页 |
| ·车牌简介 | 第10-11页 |
| ·车牌的固有特征 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统工作原理 | 第13-14页 |
| ·车牌识别的技术难点 | 第14-17页 |
| 第三章 车牌定位算法的研究 | 第17-26页 |
| ·车辆图像预处理 | 第17-19页 |
| ·车辆图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·车辆图像的背景消除 | 第18-19页 |
| ·突出车牌特征 | 第19-22页 |
| ·区域密集度 | 第20-21页 |
| ·自适应线性拉伸与二值化循环阈值 | 第21-22页 |
| ·车牌定位 | 第22-25页 |
| ·连通区域标记 | 第23页 |
| ·车牌特征区域选择校验机制 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 字符分割算法的研究 | 第26-40页 |
| ·车牌图像二值化 | 第26-30页 |
| ·Otsu算法在车牌图像二值化中的应用 | 第26-27页 |
| ·Niblack算法在车牌图像二值化中的应用 | 第27页 |
| ·基于改进的Niblack算法在车牌图像二值化中的应用 | 第27-30页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第30-35页 |
| ·Hough变换用于车牌图像的倾斜校正 | 第31-33页 |
| ·车牌图像旋转 | 第33-35页 |
| ·车牌图像的字符分割 | 第35-38页 |
| ·基于连通区域的车牌字符分割算法 | 第35-37页 |
| ·基于投影法的车牌字符分割算法 | 第37-38页 |
| ·字符分割校验机制 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 字符识别算法的研究 | 第40-48页 |
| ·字符预处理 | 第40-43页 |
| ·字符二值化 | 第40-41页 |
| ·消除干扰区域 | 第41-42页 |
| ·字符归一化 | 第42-43页 |
| ·字符识别 | 第43-47页 |
| ·基于神经网络的字符识别 | 第43-44页 |
| ·基于字符结构分类识别 | 第44-45页 |
| ·基于Hausdoff距离的图像匹配 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 车牌识别技术的应用与分析 | 第48-56页 |
| ·车牌定位应用与分析 | 第48-51页 |
| ·字符分割与字符识别 | 第51-53页 |
| ·程序实例 | 第53-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |