图像恢复中非局部变分和偏微分方程方法研究
| 中文摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·数字图像处理 | 第14页 |
| ·图像恢复 | 第14-18页 |
| ·图像退化 | 第14-15页 |
| ·基本概念和模型 | 第15-18页 |
| ·图像恢复的研究现状 | 第18-21页 |
| ·变分偏微分方程的方法 | 第19-20页 |
| ·非局部方法 | 第20-21页 |
| ·图像恢复的评价标准 | 第21-23页 |
| ·论文组织形式与研究重点 | 第23-24页 |
| 第2章 变分偏微分方程方法和非局部滤波 | 第24-41页 |
| ·基于变分的图像恢复方法 | 第24-26页 |
| ·ROF模型 | 第25-26页 |
| ·ROF模型的推广 | 第26页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪 | 第26-31页 |
| ·线性扩散滤波和尺度空间 | 第27-29页 |
| ·非线性扩散滤波 | 第29-31页 |
| ·非局部均值滤波 | 第31-35页 |
| ·邻域滤波和非局部均值方法 | 第31-33页 |
| ·数值算法 | 第33-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 非局部变分和偏微分方程方法 | 第41-48页 |
| ·非局部算子和非局部变分模型 | 第41-42页 |
| ·非局部算子 | 第41-42页 |
| ·非局部变分模型 | 第42页 |
| ·非局部偏微分方程模型 | 第42-43页 |
| ·基于非局部梯度的改进模型 | 第42-43页 |
| ·非局部偏微分方程模型 | 第43页 |
| ·数值算法和仿真实验 | 第43-47页 |
| ·非局部算子的离散 | 第44页 |
| ·非局部模型的求解 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于图像分解的自适应耦合方法 | 第48-56页 |
| ·图像的卡通纹理分解 | 第48-49页 |
| ·双向耦合扩散 | 第49-50页 |
| ·自适应耦合模型 | 第50-51页 |
| ·数值算法和仿真实验 | 第51-55页 |
| ·数值算法 | 第51页 |
| ·仿真实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
