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基于运动视差的动态时空域模型的视频分割算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·图像分割的定义和和应用第11-12页
   ·图像分割算法的研究现状和分类第12-13页
   ·什么是视频图像分割第13-14页
   ·国内外研究现状及发展动态分析第14-16页
   ·本文的主要工作和架构第16-18页
     ·本文主要工作第16页
     ·本文的章节架构第16-18页
第二章 基础理论介绍第18-33页
   ·小波变换第18-21页
     ·小波的定义和应用第18页
     ·母小波第18-19页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波的定义和性质第20-21页
   ·小波变换在多分辨率领域的应用第21-25页
     ·多分辨理论的定义第21-22页
     ·多分辨率图像金字塔第22-23页
     ·多分辨分析的函数空间意义第23-25页
   ·SIFT 算法第25-30页
     ·SIFT 算法简介和概览第25页
     ·检测尺度空间极值点第25-28页
     ·精确定位第28-29页
     ·为每个方向指定参数第29页
     ·特征子的描述第29-30页
   ·RANSAC 算法第30-33页
     ·RANSAC 算法基本流程第30-31页
     ·RANSAC 算法的应用和改进第31-33页
第三章 基于运动对比时空模型的视频分割第33-41页
   ·引言第33页
   ·相关工作第33-34页
   ·基于运动对比时空模型的视频分割第34-37页
     ·本章算法概览第34页
     ·运动时域模型第34-35页
     ·静态空域模型第35-36页
     ·基于时空域动态结合模型的显著图生成第36-37页
   ·基于 graph-cut 框架的优化分割方法第37-38页
   ·实验结果第38-40页
   ·结论第40-41页
第四章 基于四元数小波变换的多分辨率视频分割第41-55页
   ·引言第41-42页
   ·基于四元小波相位运动的显著值性探测第42-48页
     ·四元数第42-43页
     ·四元小波变换(QWT)第43-44页
     ·图像的四元数表示第44-45页
     ·四元小波金字塔第45-47页
     ·运动性视差计算第47页
     ·基于运动视差的显著性计算第47-48页
   ·基于四元小波参数的图像色彩显著性探测第48-51页
     ·基于小波系数的对比能量计算第49-50页
     ·用对比敏感度函数调制权重第50-51页
     ·色彩显著图的建立第51页
   ·时空显著性映射第51-52页
   ·分割优化实验第52-54页
   ·结论第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·本文工作总结第55-56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录第63页

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