面向移动云计算的上下文自适应服务选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·移动云计算 | 第10-12页 |
| ·上下文感知计算 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·移动云计算中间件研究现状 | 第15-16页 |
| ·云服务选择研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第20-30页 |
| ·移动中间件技术 | 第20-24页 |
| ·移动中间件概述 | 第20-21页 |
| ·第一代移动中间件 | 第21-22页 |
| ·第二代移动中间件 | 第22-23页 |
| ·两代移动中间件比较 | 第23-24页 |
| ·多决策准则选择 | 第24-29页 |
| ·多决策准则概述 | 第24-25页 |
| ·多决策准则方法分类 | 第25页 |
| ·多决策准则方法 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于代理的移动云服务选择模型 | 第30-36页 |
| ·模型概述 | 第30-31页 |
| ·基于代理的云服务访问模式 | 第31-32页 |
| ·云服务选择模型框架 | 第32-33页 |
| ·云服务选择流程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于上下文感知的自适应服务选择 | 第36-48页 |
| ·基于上下文感知的自适应建模 | 第36-39页 |
| ·移动环境的上下文感知 | 第36-37页 |
| ·模糊认知图建模 | 第37-39页 |
| ·用户 QoS 偏好学习模型 | 第39-42页 |
| ·用户 QoS 偏好属性值提取 | 第39-42页 |
| ·基于欧氏距离的用户 QoS 偏好相似度 | 第42页 |
| ·上下文自适应选择算法 | 第42-46页 |
| ·决策标准权重计算 | 第42-44页 |
| ·移动设备的上下文评估 | 第44-46页 |
| ·基于上下文的服务选择算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 智能汽车空间中的云服务选择模型应用 | 第48-55页 |
| ·智能汽车空间中的移动音乐系统 | 第48-49页 |
| ·智能汽车空间 | 第48-49页 |
| ·移动音乐系统 | 第49页 |
| ·音乐服务选择案例研究 | 第49-50页 |
| ·案例的应用与分析 | 第50-54页 |
| ·案例的软硬件环境 | 第50-51页 |
| ·服务选择方法应用 | 第51-53页 |
| ·实验结果对比分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·不足之处与进一步工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
