基于人体舒适度的家庭环境控制器的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·智能家庭及环境舒适度理论的发展和当前的研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的研究内容和所做的工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 家庭环境分析及人体舒适度理论研究 | 第13-22页 |
| ·影响家庭因素分析 | 第13-15页 |
| ·环境因素 | 第13-14页 |
| ·节能因素 | 第14-15页 |
| ·人体舒适度理论研究 | 第15-21页 |
| ·人体热舒适理论 | 第15-17页 |
| ·人体热舒适度数据样本的计算 | 第17-19页 |
| ·人体舒适度的智能预测技术 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于人体舒适度的家庭环境控制器设计 | 第22-42页 |
| ·家庭环境控制器需求分析 | 第22-25页 |
| ·家庭环境控制器设计目标 | 第23-24页 |
| ·家庭环境控制器整体架构设计 | 第24-25页 |
| ·家庭环境控制器硬件设计 | 第25-29页 |
| ·主控模块硬件设计 | 第26-28页 |
| ·协处理器模块硬件设计 | 第28-29页 |
| ·家庭环境控制器软件设计 | 第29-37页 |
| ·环境控制器软件分层架构 | 第30-31页 |
| ·客户端功能设计 | 第31-32页 |
| ·主控模块控制处理流程设计 | 第32-35页 |
| ·嵌入式数据库及其通信格式设计 | 第35-37页 |
| ·用神经网络预测环境数据融合评价值 | 第37-41页 |
| ·人工神经模型 | 第37-38页 |
| ·基于BP神经网络的人体舒适度评价预测 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于人体舒适度的家庭环境控制器的实现 | 第42-58页 |
| ·主控模块与协处理模块连接 | 第42-46页 |
| ·硬件部件连接 | 第42-45页 |
| ·HPI设备驱动 | 第45-46页 |
| ·家庭环境控制器功能实现 | 第46-54页 |
| ·主控模块和协处理模块通信实现 | 第46-47页 |
| ·协处理模块端神经网络预测算法实现 | 第47-49页 |
| ·主控模块的处理实现 | 第49-54页 |
| ·家庭环境控制器交互实现 | 第54-57页 |
| ·远程设置的实现 | 第54-57页 |
| ·本地查询的实现 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 环境控制器的功能测试和节能性分析 | 第58-63页 |
| ·家庭环境控制器功能测试 | 第59-61页 |
| ·动态热舒适环境下舒适与节能性分析 | 第61-63页 |
| 6 总结 | 第63-64页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·有待研究的工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
