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粗粒度可重构处理器的结构研究与设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题研究背景第14-15页
   ·可重构架构的研究现状第15-19页
     ·可重构阵列粒度第15-16页
     ·处理单元(PE)第16-17页
     ·互连结构第17-19页
     ·存储结构第19页
   ·课题来源及目标意义第19-20页
   ·论文主要内容与章节安排第20-22页
     ·论文主要内容第20-21页
     ·论文章节安排第21-22页
第二章 主流可重构架构研究第22-33页
   ·ADRES 架构介绍第22-24页
   ·XPP 架构介绍第24-26页
   ·MorphoSys 架构介绍第26-28页
   ·Morpheus 架构介绍第28-31页
   ·KAHRISMA 架构介绍第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 算法映射及结果分析第33-48页
   ·算法分类第33-34页
   ·可重构结构模型第34-38页
     ·ADRES 模型建立第34-35页
     ·XPP 模型建立第35-36页
     ·MorphoSys 模型建立第36页
     ·Morpheus 模型建立第36-37页
     ·KAHRISMA 模型建立第37-38页
   ·算法实例介绍第38-41页
     ·计算密集型算法第38-39页
     ·控制密集型算法第39页
     ·计算控制密集型算法第39-40页
     ·I/O 密集型算法第40-41页
     ·数据密集型算法第41页
   ·算法映射结果及分析第41-47页
     ·算法特点分析第42-43页
     ·IDCT 算法映射分析第43-44页
     ·GCD 算法映射分析第44-45页
     ·Deblocking 算法映射分析第45-46页
     ·读写码流映射分析第46页
     ·数据密集型算法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 可重构阵列设计第48-58页
   ·可重构阵列结构第48-49页
   ·可重构处理阵列第49-53页
     ·可重构处理单元第49-51页
     ·可重构阵列的互连结构第51-53页
   ·数据存储及配置存储结构第53-56页
     ·本地存储器第53-54页
     ·数据分发单元第54页
     ·数据合并单元第54-55页
     ·寄存器堆第55页
     ·配置存储结构第55-56页
   ·流水线设计第56-57页
   ·控制管理机制设计第57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 可重构模型的仿真验证第58-62页
   ·模型功能验证第58-59页
   ·性能分析第59-60页
   ·综合与性能比较第60-61页
     ·综合结果第60页
     ·与现有可重构阵列的性能比较第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结束语第62-64页
   ·论文主要工作与创新点第62-63页
     ·论文主要工作第62页
     ·论文创新点第62-63页
   ·后续研究工作第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-73页
致谢第73-74页
读硕士学位期间已发表或录用的论文第74页

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