| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·论文的内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于感应线圈的交通参数采集关键技术研究 | 第15-29页 |
| ·感应线圈车型分类器的硬件设计 | 第15-19页 |
| ·硬件总体结构设计 | 第15-16页 |
| ·数据采集单元电路设计 | 第16-17页 |
| ·算法执行单元电路设计 | 第17页 |
| ·基准频率自适应方法 | 第17-19页 |
| ·感应线圈车型分类器的软件设计 | 第19-22页 |
| ·学习训练软件功能设计 | 第19-20页 |
| ·学习训练软件程序设计 | 第20-22页 |
| ·感应线圈车型分类算法 | 第22-25页 |
| ·感应线圈数据的特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法 | 第23-25页 |
| ·实验与结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于地磁感应的交通参数采集关键技术研究 | 第29-43页 |
| ·地磁检测系统的硬件设计 | 第29-37页 |
| ·地磁检测器电路设计 | 第29-33页 |
| ·无线通信电路设计 | 第33-34页 |
| ·数据采集处理中心电路设计 | 第34-37页 |
| ·无线通信网络架构和数据流可靠性控制方法 | 第37-40页 |
| ·zigbee无线网络协议 | 第37-38页 |
| ·路由转发组成网络拓扑结构 | 第38-39页 |
| ·自定义握手协议 | 第39-40页 |
| ·交通参数采集原理 | 第40-42页 |
| ·车辆存在的判别方法 | 第40-41页 |
| ·车头时距的检测方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于磁感应曲线序列的交通状态判别方法 | 第43-51页 |
| ·磁感应曲线序列的特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于BP神经网络分类器的交通状态判别 | 第44-49页 |
| ·BP神经网络 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络分类器的交通状态判别方法 | 第47-49页 |
| ·方法验证 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统实现与应用 | 第51-57页 |
| ·系统实现 | 第51-55页 |
| ·硬件电路设计软件 | 第51-53页 |
| ·编程开发环境 | 第53-54页 |
| ·检测器实物图 | 第54-55页 |
| ·应用情况 | 第55-57页 |
| ·感应线圈车辆检测器应用情况 | 第55页 |
| ·无线地磁车辆检测器应用情况 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |