| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·温室小气候建模研究动态 | 第17-18页 |
| ·温室环境调控研究动态 | 第18-20页 |
| ·本文的主要内容 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 温室环境小气候模型的构建 | 第22-36页 |
| ·模型的描述 | 第22-26页 |
| ·温室内空气温度模型 | 第22-25页 |
| ·温室内空气湿度模型 | 第25-26页 |
| ·模型的验证 | 第26-31页 |
| ·试验基本情况 | 第26-27页 |
| ·温室小气候的测量 | 第27-28页 |
| ·仿真软件简介 | 第28页 |
| ·仿真参数确定 | 第28-31页 |
| ·模型检验方法 | 第31页 |
| ·结果与分析 | 第31-34页 |
| ·温室空气温度模拟结果 | 第31-33页 |
| ·温室空气相对湿度模拟结果 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 控制算法的比较 | 第36-46页 |
| ·经典控制 | 第36-37页 |
| ·现代控制 | 第37-38页 |
| ·最优控制 | 第37-38页 |
| ·鲁棒控制 | 第38页 |
| ·智能控制 | 第38-42页 |
| ·专家控制 | 第40页 |
| ·模糊控制 | 第40-41页 |
| ·神经网络控制 | 第41-42页 |
| ·性能评价 | 第42-43页 |
| ·分析与讨论 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 温室小气候基本模糊控制设计 | 第46-56页 |
| ·模糊控制概述 | 第46-49页 |
| ·温室温度模糊控制器设计 | 第49-52页 |
| ·输入量的模糊化 | 第49-50页 |
| ·输出量的模糊化 | 第50-51页 |
| ·控制规则与控制策略设计 | 第51-52页 |
| ·输出量的反模糊化 | 第52页 |
| ·控制系统仿真实现 | 第52-54页 |
| ·仿真控制系统搭建 | 第52-54页 |
| ·仿真控制 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 模糊控制系统的优化研究 | 第56-68页 |
| ·PID控制优化模糊控制的研究 | 第56-59页 |
| ·PID控制简介 | 第56-57页 |
| ·PID与模糊控制的组合 | 第57-59页 |
| ·粒子群优化算法优化模糊控制规则的研究 | 第59-65页 |
| ·基本粒子群算法 | 第60页 |
| ·优化指标 | 第60-61页 |
| ·遗传算法和粒子群优化算法的比较 | 第61-63页 |
| ·粒子群优化算法优化模糊控制规则 | 第63-65页 |
| ·粒子群优化算法优化PID参数 | 第65-66页 |
| ·讨论 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于Bagging算法的温室智能控制算法研究 | 第68-80页 |
| ·Bagging算法概述 | 第68-69页 |
| ·基于Bagging算法的模糊控制系统设计 | 第69-77页 |
| ·控制结果与分析 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结与创新点 | 第80-81页 |
| ·后续研究与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录一 实验温室简介 | 第88-92页 |
| 附录二 温室环境小气候模型相关数据(部分) | 第92-98页 |
| 附录三 检验数据及仿真结果 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |