摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
·电动汽车的国内外发展现状 | 第13-18页 |
·国外电动汽车的发展 | 第13-16页 |
·国内电动汽车的发展 | 第16-18页 |
·纯电动汽车发展的意义和前景展望 | 第18-19页 |
·纯电动汽车产业发展的意义 | 第18-19页 |
·纯电动汽车产业发展的前景展望 | 第19页 |
·能量管理系统的研究意义与现状 | 第19-22页 |
·目前的车载电池管理技术 | 第19-21页 |
·能量管理策略的研究意义 | 第21-22页 |
·本论文研究的主要内容 | 第22-23页 |
第2章 纯电动汽车动力锂离子电池 SOC 预测 | 第23-35页 |
·动力锂离子电池的发展现状及前景 | 第23-24页 |
·动力锂离子电池原理、特性分析 | 第24-27页 |
·锂离子电池的工作原理 | 第24-25页 |
·锂离子电池的正极材料 | 第25-27页 |
·磷酸铁锂动力电池性能分析 | 第27-31页 |
·磷酸铁锂电池的性能指标 | 第27-28页 |
·磷酸铁锂电池的充、放电试验 | 第28-31页 |
·SOC 的定义及影响因素 | 第31-34页 |
·基于电池外特性检测的 SOC 预测方法 | 第31-32页 |
·基于智能估算的 SOC 预测方法 | 第32-34页 |
·本文 SOC 的定义及影响因素 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于 ADVISOR 的锂离子电池组 SOC 仿真 | 第35-49页 |
·整车动力传动系统的基本结构 | 第35-36页 |
·国产某型纯电动汽车整车参数、性能指标 | 第36页 |
·电动机、传动系统及电池组参数匹配设计 | 第36-39页 |
·电动机参数匹配设计 | 第36-38页 |
·电池组参数匹配设计 | 第38-39页 |
·基于 ADVISOR 的纯电动汽车仿真 | 第39-47页 |
·仿真软件 ADVISOR 概述 | 第39-40页 |
·ADVISOR 的仿真步骤 | 第40-42页 |
·纯电动汽车仿真模型的建立 | 第42-45页 |
·纯电动汽车典型行驶路况分析 | 第45-47页 |
·纯电动汽车整车 SOC 预测仿真 | 第47-48页 |
·基于混合路况的整车 SOC 预测仿真 | 第47页 |
·基于单典型路况的整车 SOC 预测仿真 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 锂离子电池组 SOC 预测 | 第49-60页 |
·支持向量回归算法 | 第49-53页 |
·支持向量机算法简述 | 第49页 |
·支持向量回归算法的原理 | 第49-53页 |
·磷酸铁锂电池 SOC 预测 | 第53-55页 |
·基于 GA-SVR 算法的锂离子电池 SOC 预测 | 第55-59页 |
·GA 算法概述 | 第55页 |
·GA-SVR 算法 | 第55-57页 |
·仿真实验及分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 电池 SOC 管理系统的实现 | 第60-72页 |
·电池管理系统总体方案设计 | 第60-63页 |
·检测系统硬件设计 | 第63-68页 |
·锂离子电池单体电压检测单元 | 第63-65页 |
·电池组温度检测单元 | 第65-66页 |
·电池组总电压、总电流检测单元 | 第66-68页 |
·检测系统软件设计 | 第68-69页 |
·单体电压、电池包温度检测程序设计 | 第68页 |
·电池组总电流检测程序设计 | 第68-69页 |
·锂离子电池 SOC 管理系统性能测试 | 第69-71页 |
·实验方案 | 第69-71页 |
·锂离子电池组 SOC 预测结果分析 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间发表的论文及所取得的科研成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |