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纯电动汽车锂电池剩余电量管理技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究的背景和意义第12-13页
   ·电动汽车的国内外发展现状第13-18页
     ·国外电动汽车的发展第13-16页
     ·国内电动汽车的发展第16-18页
   ·纯电动汽车发展的意义和前景展望第18-19页
     ·纯电动汽车产业发展的意义第18-19页
     ·纯电动汽车产业发展的前景展望第19页
   ·能量管理系统的研究意义与现状第19-22页
     ·目前的车载电池管理技术第19-21页
     ·能量管理策略的研究意义第21-22页
   ·本论文研究的主要内容第22-23页
第2章 纯电动汽车动力锂离子电池 SOC 预测第23-35页
   ·动力锂离子电池的发展现状及前景第23-24页
   ·动力锂离子电池原理、特性分析第24-27页
     ·锂离子电池的工作原理第24-25页
     ·锂离子电池的正极材料第25-27页
   ·磷酸铁锂动力电池性能分析第27-31页
     ·磷酸铁锂电池的性能指标第27-28页
     ·磷酸铁锂电池的充、放电试验第28-31页
   ·SOC 的定义及影响因素第31-34页
     ·基于电池外特性检测的 SOC 预测方法第31-32页
     ·基于智能估算的 SOC 预测方法第32-34页
   ·本文 SOC 的定义及影响因素第34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于 ADVISOR 的锂离子电池组 SOC 仿真第35-49页
   ·整车动力传动系统的基本结构第35-36页
   ·国产某型纯电动汽车整车参数、性能指标第36页
   ·电动机、传动系统及电池组参数匹配设计第36-39页
     ·电动机参数匹配设计第36-38页
     ·电池组参数匹配设计第38-39页
   ·基于 ADVISOR 的纯电动汽车仿真第39-47页
     ·仿真软件 ADVISOR 概述第39-40页
     ·ADVISOR 的仿真步骤第40-42页
     ·纯电动汽车仿真模型的建立第42-45页
     ·纯电动汽车典型行驶路况分析第45-47页
   ·纯电动汽车整车 SOC 预测仿真第47-48页
     ·基于混合路况的整车 SOC 预测仿真第47页
     ·基于单典型路况的整车 SOC 预测仿真第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 锂离子电池组 SOC 预测第49-60页
   ·支持向量回归算法第49-53页
     ·支持向量机算法简述第49页
     ·支持向量回归算法的原理第49-53页
   ·磷酸铁锂电池 SOC 预测第53-55页
   ·基于 GA-SVR 算法的锂离子电池 SOC 预测第55-59页
     ·GA 算法概述第55页
     ·GA-SVR 算法第55-57页
     ·仿真实验及分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 电池 SOC 管理系统的实现第60-72页
   ·电池管理系统总体方案设计第60-63页
   ·检测系统硬件设计第63-68页
     ·锂离子电池单体电压检测单元第63-65页
     ·电池组温度检测单元第65-66页
     ·电池组总电压、总电流检测单元第66-68页
   ·检测系统软件设计第68-69页
     ·单体电压、电池包温度检测程序设计第68页
     ·电池组总电流检测程序设计第68-69页
   ·锂离子电池 SOC 管理系统性能测试第69-71页
     ·实验方案第69-71页
     ·锂离子电池组 SOC 预测结果分析第71页
   ·本章小结第71-72页
结论与展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的论文及所取得的科研成果第77-78页
致谢第78-79页

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