| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题的提出与研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关技术及研究现状 | 第12-24页 |
| ·空间滚动轴承失效机理研究概况 | 第12-15页 |
| ·空间滚动轴承加速寿命试验研究概况 | 第15-17页 |
| ·滚动轴承振动信号测试方法概述 | 第17-19页 |
| ·振动信号滤波降噪与特征提取方法概述 | 第19-22页 |
| ·基于特征约简的模式识别技术研究现状 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第24-27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·本文结构安排 | 第25-27页 |
| 2 振动谱表征空间滚动轴承寿命状态原理 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·滚动轴承振动机理 | 第27-36页 |
| ·轴承结构特点引起的振动 | 第28-31页 |
| ·制造精度引起的振动 | 第31-34页 |
| ·轴承运行过程中引起的振动 | 第34-35页 |
| ·轴承缺陷引起的振动 | 第35-36页 |
| ·空间滚动轴承寿命状态的振动谱表征原理 | 第36-46页 |
| ·空间滚动轴承不同寿命状态下振动谱特征分析 | 第36-40页 |
| ·空间滚动轴承寿命状态特征向量的构成 | 第40-46页 |
| ·滚动轴承全寿命实验方法 | 第46-51页 |
| ·转速和载荷对轴承寿命的影响 | 第47-48页 |
| ·转速对轴承振动的影响 | 第48-49页 |
| ·载荷对轴承振动的影响 | 第49-50页 |
| ·全寿命实验方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 基于 EEMD 的空间滚动轴承振动信号降噪方法 | 第53-85页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·EEMD 的基本原理与方法 | 第54-60页 |
| ·EMD 的基本原理与性质 | 第54-56页 |
| ·EMD 的模式混叠问题 | 第56-58页 |
| ·EEMD 的基本原理与抗混特性 | 第58-60页 |
| ·EEMD 两个重要参数优化方法 | 第60-68页 |
| ·EEMD 参数对分解结果影响 | 第60-64页 |
| ·EEMD 自适应参数优化方法 | 第64-66页 |
| ·应用实例 | 第66-68页 |
| ·基于 EEMD 的振动信号自适应降噪方法 | 第68-73页 |
| ·EEMD 自适应降噪原理与方法 | 第68-70页 |
| ·仿真分析 | 第70-72页 |
| ·应用实例 | 第72-73页 |
| ·基于 EEMD 的背景噪声滤除方法 | 第73-83页 |
| ·EEMD 的滤波原理及特性 | 第73-74页 |
| ·基于 EEMD 的背景噪声干扰滤波方法 | 第74-76页 |
| ·仿真分析 | 第76-78页 |
| ·应用实例 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 4 基于流形学习的空间滚动轴承寿命状态识别方法 | 第85-113页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·流形学习的算法原理 | 第85-93页 |
| ·正交邻域保持嵌入 | 第86-88页 |
| ·线性局部切空间排列 | 第88-90页 |
| ·正交局部保持映射 | 第90-92页 |
| ·三种方法小结 | 第92-93页 |
| ·最近邻分类器 | 第93-98页 |
| ·算法原理 | 第93-94页 |
| ·仿真分析 | 第94-98页 |
| ·基于流形学习的空间滚动轴承寿命状态识别模型 | 第98-101页 |
| ·建立寿命状态样本 | 第99-100页 |
| ·预处理 | 第100页 |
| ·振动谱时频域特征融合 | 第100-101页 |
| ·特征约简 | 第101页 |
| ·寿命状态识别 | 第101页 |
| ·工程应用 | 第101-111页 |
| ·工程应用 1 | 第101-106页 |
| ·工程应用 2 | 第106-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 5 空间滚动轴承寿命状态识别系统设计与应用 | 第113-141页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·系统需求分析与总体设计 | 第113-116页 |
| ·需求分析 | 第113-114页 |
| ·总体设计 | 第114-116页 |
| ·信号采集硬件选型 | 第116-119页 |
| ·数据采集卡和机箱选型 | 第116-118页 |
| ·传感器选型 | 第118-119页 |
| ·信号采集模块 | 第119-122页 |
| ·信号分析模块 | 第122-131页 |
| ·信号基本分析模块 | 第122-127页 |
| ·振动谱瀑布图分析模块 | 第127-129页 |
| ·HHT 分析模块 | 第129-131页 |
| ·寿命状态识别模块 | 第131-135页 |
| ·应用实例 | 第135-140页 |
| ·振动谱瀑分析与寿命状态划分 | 第135-137页 |
| ·寿命状态识别 | 第137-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 6 结论与展望 | 第141-145页 |
| ·本文工作总结 | 第141-142页 |
| ·本文主要创新之处 | 第142-143页 |
| ·研究展望 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 附录 | 第157-158页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文和专利 | 第157-158页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第158页 |