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基于优化支持向量机的空间滚动轴承寿命预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-26页
   ·课题来源第10页
   ·课题背景和研究意义第10-11页
   ·空间滚动轴承寿命预测的研究现状第11-24页
     ·空间滚动轴承失效机理国内外研究现状第11页
     ·空间滚动轴承寿命预测模型国内外研究现状第11-20页
     ·轴承寿命分析软件国内外研究现状第20-24页
   ·论文主要工作第24页
   ·论文结构安排第24-26页
2 空间滚动轴承精度失效的相关因素及其激振机理研究第26-44页
   ·引言第26页
   ·空间滚动轴承的主要测试方法第26-33页
     ·空间滚动轴承摩擦力矩测试方法第27-31页
     ·空间滚动轴承振动测试方法第31-33页
   ·空间滚动轴承失效因素和轴承振动之间的联系第33-39页
     ·波纹度激振机理第33页
     ·粗糙度激振机理第33-34页
     ·滚动体大小不一致激振机理第34-35页
     ·公差激振机理第35页
     ·预紧力激振机理第35-36页
     ·固体润滑剂氧化激振机理第36-37页
     ·空间因素激振机理第37页
     ·固体润滑膜磨损失效激振机理第37-39页
   ·滚动轴承振动信号对轴承退化性能的表征第39-42页
   ·本章小结第42-44页
3 空间滚动轴承振动信号的盲源分离消噪方法第44-56页
   ·引言第44-46页
   ·盲源分离算法消除背景噪声的基本原理第46-51页
   ·实例验证第51-55页
   ·本章小结第55-56页
4 特征信息提取及衰退性能指标建立第56-70页
   ·引言第56-61页
   ·特征信息提取方法研究第61-63页
     ·时域和频域的特征提取方法研究第61-63页
     ·时频域特征提取方法研究第63页
   ·衰退性能指标建立第63-69页
     ·时、频域和时频域特征集第63-66页
     ·基于多特征集融合的衰退性能指标建立第66-69页
   ·本章小结第69-70页
5 支持向量机预测模型的优化方法研究第70-102页
   ·引言第70页
   ·支持向量机预测理论及模型参数的优化选取第70-83页
     ·支持向量机预测理论第70-78页
     ·支持向量机输入参数的优化选取第78-80页
     ·支持向量机内部参数的优化选取第80-82页
     ·预测策略的确定第82-83页
   ·空间滚动轴承退化趋势预测的总体流程第83-93页
     ·空间滚动轴承退化趋势预测的总体流程第83-84页
     ·试验验证和实例研究第84-93页
   ·空间滚动轴承剩余寿命预测研究第93-99页
     ·空间滚动轴承剩余寿命预测的总体流程第93-95页
     ·试验验证和实例研究第95-99页
   ·本章小结第99-102页
6 空间滚动轴承寿命预测系统设计第102-112页
   ·引言第102-103页
   ·系统总体设计第103-107页
     ·需求分析第103页
     ·总体设计第103-107页
   ·空间滚动轴承退化趋势预测模块应用第107-110页
   ·空间滚动轴承剩余寿命预测模块应用第110-111页
   ·本章小结第111-112页
7 结论与展望第112-116页
   ·结论第112-113页
     ·全文总结第112-113页
     ·主要创新点第113页
   ·研究展望第113-116页
致谢第116-118页
参考文献第118-128页
附录第128-129页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第128-129页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第129页

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