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移动机器人自主定位与导航构图研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
   ·移动机器人研究发展现状第10-14页
     ·移动机器人发展概述第10-11页
     ·国内外移动机器人研究现状第11-14页
   ·移动机器人自主定位方法第14-16页
     ·基于全局系统的定位方法第14页
     ·航位推算法第14-15页
     ·模式匹配定位法第15页
     ·路标定位法第15页
     ·组合方法第15-16页
   ·基于路标的视觉导航研究现状第16-17页
     ·基于自然路标第16页
     ·基于人工路标第16-17页
   ·课题研究的背景及意义第17页
   ·本文的研究内容与基本结构第17-18页
第2章 研究平台第18-28页
   ·引言第18-19页
   ·机器人平台的硬件系统结构第19-24页
     ·系统框架第19-20页
     ·上位机控制系统第20页
     ·控制驱动系统第20-22页
     ·传感器控制系统第22-23页
     ·视觉系统第23页
     ·通讯系统第23-24页
     ·电源系统第24页
   ·机器人平台的软件结构第24-27页
     ·软件工具及编程语言第24页
     ·OpenCV 函数库第24-26页
     ·机器人软件控制结构第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 自然路标和新型人工路标的识别算法第28-37页
   ·引言第28页
   ·自然路标的检测第28-30页
     ·识别算法流程第28页
     ·SIFT 算子第28-29页
     ·目标检测第29-30页
   ·现有人工路标分类第30-31页
     ·基于颜色信息的人工路标第30页
     ·同时利用颜色和形状信息的人工路标第30页
     ·将颜色和数字/字母信息相结合的人工路标第30-31页
     ·基于图案的人工路标第31页
   ·基于 MR 二维码的新型人工路标系统第31-34页
     ·颜色第32页
     ·形状与大小第32页
     ·模块第32-33页
     ·编码方式选择第33页
     ·纠错机制第33页
     ·外形的生成第33-34页
   ·MR 二维码的识别第34-36页
     ·识别算法流程第34-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于自然路标的追踪第37-46页
   ·引言第37页
   ·目标跟踪算法第37-40页
     ·特征点跟踪第37-39页
     ·模板跟踪第39页
     ·复合跟踪算法第39-40页
   ·机器人控制策略第40-43页
     ·机器人运动模型第40-42页
     ·视觉伺服第42-43页
   ·实验与分析第43-45页
     ·目标检测第43-44页
     ·特征跟踪第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于人工路标的移动机器人自主定位第46-56页
   ·引言第46页
   ·坐标系的建立第46-48页
     ·贴于天花板第46-47页
     ·贴于垂直面第47-48页
   ·位姿计算第48-49页
     ·基于平面假设第48页
     ·运用 OI 算法第48-49页
   ·实验与结果分析第49-55页
     ·静止状态第49-52页
     ·运动状态第52-55页
     ·全局定位第55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 基于混合路标的移动机器人视觉 SLAM第56-67页
   ·引言第56页
   ·SLAM 问题概述第56-59页
     ·SLAM 算法一般模型第56-58页
     ·主要的 SLAM 算法第58页
     ·SLAM 问题研究方向第58-59页
   ·导航系统体系结构第59-60页
   ·室内环境下 SLAM-导航实验第60-64页
     ·有向拓扑地图编辑第61-62页
     ·地图文件加载和显示第62-64页
     ·导航过程中实时显示第64页
   ·实验结果及分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论与展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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