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模拟初级视皮层脉冲神经元的动作识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要内容及结构安排第13-14页
第二章 系统结构第14-20页
   ·仿生动作识别系统结构第14-15页
   ·视频图像预处理第15-17页
     ·中心定位第15-16页
     ·形态学操作第16-17页
   ·运动特征提取:V1 模型第17-18页
     ·运动信息提取第17-18页
     ·脉冲形成层第18页
     ·特征选择第18页
   ·动作识别第18页
   ·总结第18-20页
第三章 运动特征提取第20-31页
   ·运动信息提取第20-26页
     ·3D Gabor 时空滤波器第20-21页
     ·简单细胞的模拟第21-22页
     ·复杂细胞的模拟第22-23页
     ·简单,复杂细胞的特性分析第23-24页
     ·运动信息提取实验结果第24-26页
   ·脉冲形成层第26-28页
     ·脉冲神经元模型第26-27页
     ·脉冲形成层的结构第27-28页
   ·脉冲链及其特性分析第28-30页
     ·脉冲链简介第28页
     ·脉冲链的平均发放率第28-30页
   ·总结第30-31页
第四章 环绕抑制及运动信息分析第31-39页
   ·环绕抑制的介绍第31页
   ·环绕抑制的模拟第31-33页
   ·环绕抑制的特性分析第33-36页
     ·噪声抑制第33-35页
     ·运动信息检测第35页
     ·轮廓探测和纹理抑制第35-36页
   ·V1_model 结合环绕抑制第36-37页
   ·运动信息分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 参数和实验结果分析第39-47页
   ·数据库第39-40页
     ·Weizmann 数据库第39页
     ·KTH 数据库第39-40页
   ·参数设置第40-41页
   ·不加环绕抑制与加环绕抑制间比较第41-42页
   ·不同参数间比较第42-44页
     ·环绕抑制因子第42页
     ·视频的帧数第42-43页
     ·时空滤波器的速度第43-44页
   ·不同模型间比较第44-45页
   ·识别时间第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
   ·全文工作总结第47-48页
   ·作者展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
附录 攻读学位期间发表的论文第54页

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