基于ARM平台的人脸检测系统
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸检测技术 | 第14-27页 |
| ·基于知识规则法 | 第14-15页 |
| ·基于模板匹配法 | 第15-16页 |
| ·通用模板匹配 | 第15页 |
| ·可变形模板匹配 | 第15-16页 |
| ·基于外观形状法 | 第16页 |
| ·基于不变特征法 | 第16-19页 |
| ·色彩原理 | 第17-18页 |
| ·颜色空间 | 第18-19页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第19-23页 |
| ·归一化 RGB 彩色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV 模型 | 第21-23页 |
| ·YCbCr 颜色模型 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人脸判定与跟踪 | 第27-39页 |
| ·图像的光照补偿 | 第27-30页 |
| ·Gray Word 算法 | 第27-28页 |
| ·"参考白"算法 | 第28-30页 |
| ·质心算法 | 第30-32页 |
| ·常规求质心算法 | 第30页 |
| ·质心快速投影算法 | 第30-32页 |
| ·候选区域的人脸判别 | 第32-35页 |
| ·图像的腐蚀与膨胀 | 第32页 |
| ·连通区域的筛选 | 第32-33页 |
| ·基于外接矩形的筛选 | 第33-34页 |
| ·嘴唇的颜色模型 | 第34页 |
| ·唇色验证 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 硬件系统 | 第39-54页 |
| ·核心处理器分析 | 第39-40页 |
| ·Flash 的概述 | 第40-44页 |
| ·NOR FLASH | 第41-42页 |
| ·NOR FLASH 驱动 | 第42-43页 |
| ·Nand FLASH | 第43-44页 |
| ·LCD 控制参数的设定 | 第44-49页 |
| ·LCD 电路 | 第44-45页 |
| ·LCD 时序 | 第45-47页 |
| ·显示缓存的配置 | 第47-49页 |
| ·摄像头驱动 | 第49-53页 |
| ·OV9650 摄像头 | 第49-51页 |
| ·CAMERA 接口 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 人脸检测系统的实现 | 第54-64页 |
| ·图像读取方案 | 第54-55页 |
| ·DMA 设置 | 第55页 |
| ·系统实现 | 第55-60页 |
| ·DMA 传输 | 第56-57页 |
| ·临界代码段 | 第57-58页 |
| ·检测流程图 | 第58-60页 |
| ·优化 | 第60-63页 |
| ·程序结构的优化 | 第60页 |
| ·代码的优化 | 第60-62页 |
| ·流水线优化 | 第62-63页 |
| ·流水线优化 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第70页 |
