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基于SIFT和互信息的医学图像配准研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·医学图像配准技术发展历史第10页
   ·医学图像配准技术研究现状第10-12页
     ·基于特征配准算法研究现状第10-11页
     ·参数优化算法研究现状第11-12页
   ·本文研究内容及结构安排第12-14页
第2章 医学图像配准方法概述第14-23页
   ·图像配准算法原理第14-15页
   ·图像配准重要要素第15-18页
     ·医学图像配准几何变换分类第15-17页
     ·医学图像配准优化算法第17-18页
     ·医学图像配准评价标准第18页
   ·本文算法概述第18-22页
     ·粗配算法简介第19页
     ·精配算法简介第19-20页
     ·其他相关算法第20-22页
       ·本文几何变换方式第20-21页
       ·本文插值算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于 SIFT 配准算法的改进第23-33页
   ·SIFT 算法概述第23-27页
     ·SIFT 算法主要思想第23-24页
     ·SIFT 算法主要步骤第24-27页
   ·SIFT 算法改进第27-30页
     ·Harris 算法原理第27-29页
     ·结合 Harris 的 SIFT 特征提取第29-30页
   ·实验结果与分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于互信息配准算法的优化方法研究第33-43页
   ·互信息算法概述第33-35页
     ·互信息算法主要原理第33-34页
     ·互信息算法主要步骤第34-35页
     ·互信息算法的主要特点第35页
   ·常用优化算法介绍第35-40页
     ·PSO 算法第35-36页
     ·遗传算法第36-38页
     ·改进 PSO 算法第38-39页
     ·优化算法性能比较第39-40页
   ·实验结果与分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于 SIFT 和互信息的两步配准法第43-52页
   ·两步配准算法介绍第43-44页
   ·实验结果与分析第44-49页
   ·算法鲁棒性第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 结束语第52-54页
   ·全文工作总结第52-53页
   ·今后工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录 A:攻读学位期间所发表的学术论文目录第59页

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