| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·红外图像处理技术概述 | 第8-10页 |
| ·红外图像处理的对象和目的 | 第8页 |
| ·红外图像的小目标 | 第8-10页 |
| ·红外小目标检测与跟踪算法研究的意义 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| ·提升小波 | 第10-11页 |
| ·红外小目标检测 | 第11页 |
| ·红外小目标跟踪 | 第11-12页 |
| 2 小波分析理论 | 第12-24页 |
| ·傅里叶变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-18页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换的离散化 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析 | 第16-18页 |
| ·提升小波变换 | 第18-23页 |
| ·把小波变换分解成基本的提升步骤 | 第20-21页 |
| ·举例 | 第21-23页 |
| ·多尺度几何变换 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 红外小目标图像预处理 | 第24-38页 |
| ·红外小目标处理的意义 | 第24页 |
| ·红外小目标预处理常用算法 | 第24-26页 |
| ·形态学滤波法 | 第24-25页 |
| ·空域滤波法 | 第25-26页 |
| ·本文算法 | 第26-32页 |
| ·基于改进非下采样Contourlet变换的图像增强 | 第27-31页 |
| ·构造提升小波 | 第31-32页 |
| ·实验及仿真 | 第32-37页 |
| ·图像增强 | 第32-35页 |
| ·图像去噪 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 红外小目标检测算法研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·常用的小目标检测算法 | 第38-40页 |
| ·时域差分法 | 第38-39页 |
| ·背景差分方法 | 第39-40页 |
| ·光流法 | 第40页 |
| ·基于改进的PCNN小目标检测 | 第40-43页 |
| ·PCNN理论 | 第40-42页 |
| ·红外小目标检测 | 第42-43页 |
| ·试验及仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 红外小目标跟踪算法研究 | 第46-53页 |
| ·目标跟踪算法简介 | 第46-47页 |
| ·粒子滤波（PF：ParticleFilter） | 第47-49页 |
| ·基于粒子滤波的红外小目标跟踪 | 第49-52页 |
| ·基于粒子滤波的红外小目标跟踪原理 | 第49-50页 |
| ·实验及仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结束语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |