基于方向小波变换的红外弱小目标检测
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·红外弱小目标检测的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·红外弱小目标的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于单帧图像的检测方法 | 第10页 |
| ·基于图像序列的检测方法 | 第10-12页 |
| ·其他的目标检测方法 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 红外弱小目标图像背景及噪声分析 | 第14-18页 |
| ·红外弱小目标的概念 | 第14页 |
| ·红外背景的概念 | 第14-15页 |
| ·噪声分析 | 第15-17页 |
| ·热噪声 | 第15-16页 |
| ·散粒噪声 | 第16页 |
| ·产生一复合噪声 | 第16页 |
| ·光子噪声 | 第16-17页 |
| ·1/f 噪声 | 第17页 |
| ·红外图像数学模型 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 红外图像背景预处理 | 第18-26页 |
| ·常用图像预处理算法 | 第19-23页 |
| ·均值滤波器 | 第19页 |
| ·中值滤波器 | 第19-20页 |
| ·空域高通滤波器 | 第20-21页 |
| ·自适应门限滤波器 | 第21-22页 |
| ·形态学滤波器 | 第22-23页 |
| ·仿真结果及分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 经典的图像边缘检测方法 | 第26-41页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第26-33页 |
| ·roberts 边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·sobbel 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·prewitt算子 | 第29-30页 |
| ·robinson边缘检测算子 | 第30页 |
| ·kirsch边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·laplace 算子 | 第31-32页 |
| ·拉普拉斯高斯算子 | 第32-33页 |
| ·canny 边缘检测算法 | 第33-37页 |
| ·canny 准则 | 第34页 |
| ·canny 边缘检测算法 | 第34-37页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真结果及比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 基于方向小波变换的目标检测算法 | 第41-54页 |
| ·小波变换基本理论 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的突变点检测算法 | 第42-45页 |
| ·方向小波变换 | 第45-47页 |
| ·基于方向小波变换的突变点检测算法 | 第47-48页 |
| ·边缘检测实验分析 | 第48-51页 |
| ·目标检测实验分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
