| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 符号说明 | 第15-17页 |
| 缩略语表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-37页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·网络安全综合管理概述 | 第19-24页 |
| ·网络安全报警关联与分析 | 第20-24页 |
| ·网络安全评估 | 第24页 |
| ·隐私保护技术概述 | 第24-32页 |
| ·隐私与隐私保护的发展 | 第25-28页 |
| ·信息共享的隐私保护技术 | 第28-31页 |
| ·隐私保护技术在安全综合管理中的应用 | 第31-32页 |
| ·主要研究内容及论文组织 | 第32-37页 |
| ·全文研究内容的逻辑关系 | 第32-34页 |
| ·主要研究工作及创新点 | 第34-35页 |
| ·论文的组织结构 | 第35-37页 |
| 第二章 面向报警数据的泛化隐私保护方法研究 | 第37-62页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·匿名模型与算法 | 第37-39页 |
| ·本章的工作 | 第39页 |
| ·报警安全 | 第39-43页 |
| ·报警敏感属性域 | 第40-42页 |
| ·报警敏感关联 | 第42页 |
| ·报警攻击模型 | 第42-43页 |
| ·面向报警数据的隐私保护算法 | 第43-59页 |
| ·算法设计目标 | 第43-44页 |
| ·相关定义 | 第44-49页 |
| ·Incognito 算法基本性质概述 | 第49-50页 |
| ·面向报警数据的隐私保护算法设计 | 第50-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第三章 加载隐私保护的频繁入侵事件关联方法研究 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-65页 |
| ·频繁模式挖掘的目标及应用场景 | 第62-63页 |
| ·典型的频繁模式挖掘方法 | 第63-65页 |
| ·本章的工作 | 第65页 |
| ·加载隐私保护的频繁入侵事件关联算法设计 | 第65-70页 |
| ·相关定义 | 第65-66页 |
| ·加载隐私保护的频繁模式挖掘算法 PPFPM | 第66-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-78页 |
| ·有效性分析 | 第71-77页 |
| ·性能与伸缩性分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 加载隐私保护的入侵事件序列关联方法研究 | 第80-100页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第80-81页 |
| ·多步攻击特点分析 | 第81页 |
| ·本章的工作 | 第81-82页 |
| ·序列模式挖掘方法比较 | 第82-84页 |
| ·类 Apriori 算法 | 第82-83页 |
| ·GSP 算法 | 第83-84页 |
| ·入侵事件序列关联方法设计 | 第84-93页 |
| ·相关定义 | 第84-85页 |
| ·快速序列模式挖掘算法 QSPM 设计 | 第85-92页 |
| ·加载隐私保护的序列模式挖掘算法 PPSPM 设计 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-99页 |
| ·有效性分析 | 第94-95页 |
| ·性能分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 网络安全评估及其数据安全保护方法研究 | 第100-115页 |
| ·网络安全评估概述 | 第100-101页 |
| ·安全评估模型设计与验证 | 第101-105页 |
| ·加载隐私保护的安全评估算法设计 | 第105-113页 |
| ·分布式安全评估中的隐私问题 | 第105-106页 |
| ·隐私保护下的分布式统计模型 | 第106-109页 |
| ·实验及安全分析 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
| ·研究工作总结 | 第115-116页 |
| ·下一步研究方向 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研工作 | 第125-128页 |