两类在线算法问题的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·最优化问题 | 第11-13页 |
| ·在线算法 | 第13-14页 |
| ·竞争率 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·移动机器人在线探测 | 第15-16页 |
| ·机器的在线任务安排问题 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第2章 移动机器人在线构建地图 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·移动机器人在线探测的研究方向 | 第19-24页 |
| ·移动机器人导航技术 | 第19-20页 |
| ·在线定位 | 第20-21页 |
| ·移动机器人在线路径规划 | 第21-24页 |
| ·移动机器人在线探测构建地图的研究现状 | 第24-26页 |
| ·单个移动机器人在线构建地图的最优探测法 | 第26-29页 |
| ·深度受限的剪枝探测法 | 第26-27页 |
| ·广度优先和受限的深度优先搜索染色法 | 第27-29页 |
| ·r范围内未知环境探测结果分析 | 第29页 |
| ·多移动机器人 | 第29-34页 |
| ·多个移动机器人发展现状 | 第30-31页 |
| ·多个移动机器人的路径规划 | 第31-34页 |
| 第3章 在线任务安排 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·在线任务安排问题的发展概况 | 第35-37页 |
| ·单个机器的批处理在线任务安排 | 第37-41页 |
| ·算法中的变量定义 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·算法实现过程举例 | 第38-40页 |
| ·竞争比分析 | 第40-41页 |
| ·多个平行机器的在线任务安排 | 第41-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第54页 |