两类在线算法问题的研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·最优化问题 | 第11-13页 |
·在线算法 | 第13-14页 |
·竞争率 | 第14-15页 |
·本文的研究内容 | 第15-16页 |
·移动机器人在线探测 | 第15-16页 |
·机器的在线任务安排问题 | 第16页 |
·小结 | 第16-18页 |
第2章 移动机器人在线构建地图 | 第18-34页 |
·引言 | 第18-19页 |
·移动机器人在线探测的研究方向 | 第19-24页 |
·移动机器人导航技术 | 第19-20页 |
·在线定位 | 第20-21页 |
·移动机器人在线路径规划 | 第21-24页 |
·移动机器人在线探测构建地图的研究现状 | 第24-26页 |
·单个移动机器人在线构建地图的最优探测法 | 第26-29页 |
·深度受限的剪枝探测法 | 第26-27页 |
·广度优先和受限的深度优先搜索染色法 | 第27-29页 |
·r范围内未知环境探测结果分析 | 第29页 |
·多移动机器人 | 第29-34页 |
·多个移动机器人发展现状 | 第30-31页 |
·多个移动机器人的路径规划 | 第31-34页 |
第3章 在线任务安排 | 第34-44页 |
·引言 | 第34-35页 |
·在线任务安排问题的发展概况 | 第35-37页 |
·单个机器的批处理在线任务安排 | 第37-41页 |
·算法中的变量定义 | 第37-38页 |
·算法描述 | 第38页 |
·算法实现过程举例 | 第38-40页 |
·竞争比分析 | 第40-41页 |
·多个平行机器的在线任务安排 | 第41-44页 |
结论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第54页 |