基于数据挖掘技术的方剂配伍规律探索研究
| 提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 方剂配伍的研究进展 | 第9-13页 |
| ·方剂配伍研究的重要性 | 第9页 |
| ·方剂配伍研究的方法 | 第9-11页 |
| ·理论研究 | 第9-10页 |
| ·实验研究 | 第10-11页 |
| ·计算机研究 | 第11页 |
| ·方剂配伍研究中存在的问题 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术相关研究 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘概况 | 第13页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘研究的意义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·学术研究 | 第15-16页 |
| ·应用研究 | 第16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-18页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·关联规则经典算法 | 第18页 |
| ·数据挖掘在方剂配伍规律研究中的应用进展 | 第18-20页 |
| 第三章 方剂配伍挖掘系统研究设计 | 第20-36页 |
| ·系统总体架构 | 第20-21页 |
| ·方剂信息抽取 | 第21-29页 |
| ·Web 信息抽取 | 第21-22页 |
| ·信息抽取的方法 | 第22-26页 |
| ·数据标准化及方剂信息数据库的构建 | 第26-29页 |
| ·信息的发布 | 第29-30页 |
| ·基于 Apriori 算法的方剂关联规则挖掘 | 第30-36页 |
| ·Aprriori 算法 | 第30-33页 |
| ·方药组成结构化 | 第33-36页 |
| 第四章 系统实现 | 第36-42页 |
| ·系统的使用 | 第36-38页 |
| ·系统测试与评价 | 第38-42页 |
| 第五章 结语 | 第42-44页 |
| ·本研究的主要工作 | 第42页 |
| ·不足和展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 发表文章 | 第50-51页 |
| 科研课题 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-57页 |
