中医舌体图像自动分割算法的研究
| 提要 | 第1-4页 |
| Abstracts | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·舌体图像的研究现状 | 第9页 |
| ·主要的工作和创新点 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像分割算法简介 | 第12-14页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·主要的分割方法 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 水平集算法 | 第14-18页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·水平集算法的提出 | 第14页 |
| ·水平集的数学原理 | 第14-15页 |
| ·水平集算法的基本思想 | 第15页 |
| ·水平集算法的应用 | 第15-16页 |
| ·实验结果 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第四章 主动轮廓法 | 第18-22页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·实验结果及讨论 | 第19-21页 |
| ·处理结果 | 第19-20页 |
| ·结果讨论 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第五章 分水岭算法 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22-26页 |
| ·概念 | 第22-23页 |
| ·经典算法 | 第23页 |
| ·形态学变换 | 第23-26页 |
| ·分水岭算法的缺点 | 第26-27页 |
| ·实验结果及讨论 | 第27-31页 |
| ·程序采用的方法 | 第27-28页 |
| ·程序的流程图 | 第28页 |
| ·分水岭算法的步骤 | 第28-30页 |
| ·分水岭方法的结果 | 第30页 |
| ·结果讨论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第六章 系统的实验设计 | 第32-41页 |
| ·研究方法 | 第32-35页 |
| ·舌体图像的收集与分类 | 第32-33页 |
| ·整理图像并对舌体图像进行预处理 | 第33-34页 |
| ·分水岭算法与水平集方法的结合 | 第34-35页 |
| ·实验结果及讨论 | 第35-40页 |
| ·实验结果 | 第35-39页 |
| ·分割结果的评价 | 第39-40页 |
| ·讨论 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第七章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| ·系统有待完善 | 第41-42页 |
| ·对该系统的展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 论文著作 | 第47-48页 |
| 附件 | 第48-54页 |
| 详细摘要 | 第54-60页 |
