| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 引言 | 第13-15页 |
| 2 胃癌发病环境因素的Meta分析 | 第15-29页 |
| ·资料与方法 | 第16-17页 |
| ·资料的来源及检索方法 | 第16页 |
| ·文献纳入标准与排除标准 | 第16页 |
| ·资料的提取与选择 | 第16页 |
| ·统计学分析 | 第16-17页 |
| ·结果 | 第17-23页 |
| ·纳入文献的基本情况 | 第17-18页 |
| ·胃癌危险因素与胃癌发病的Meta分析 | 第18-20页 |
| ·敏感性分析 | 第20-22页 |
| ·发表性偏倚 | 第22页 |
| ·异质性来源分析 | 第22-23页 |
| ·讨论 | 第23-27页 |
| ·Meta分析概述及用途 | 第23-24页 |
| ·胃癌发病的危险因素探索 | 第24-26页 |
| ·本研究的优点及局限性 | 第26页 |
| ·Meta分析的偏倚 | 第26-27页 |
| ·Meta分析所得结果讨论 | 第27页 |
| ·展望 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 基于多因子降维法对胃癌环境因素风险预测模型的初步探索 | 第29-52页 |
| ·资料和方法 | 第31-34页 |
| ·研究对象及数据来源 | 第31页 |
| ·调查方法 | 第31页 |
| ·调查内容 | 第31-32页 |
| ·研究变量与赋值 | 第32页 |
| ·问卷质量控制 | 第32页 |
| ·统计分析 | 第32-33页 |
| ·胃癌环境因素风险预测模型的建立及评价 | 第33页 |
| ·胃癌环境因素风险预测模型的回归诊断 | 第33-34页 |
| ·结果 | 第34-42页 |
| ·研究对象特征比较 | 第34-35页 |
| ·单因素非条件logistic回归分析 | 第35-36页 |
| ·基于多因子降维法对胃癌发病风险模型的筛选 | 第36-37页 |
| ·变量的共线性诊断 | 第37-38页 |
| ·胃癌发病危险因素的多因素logistic回归分析结果 | 第38-40页 |
| ·Logistic回归预测模型的评价 | 第40-41页 |
| ·胃癌环境因素风险预测模型的回归诊断 | 第41-42页 |
| ·讨论 | 第42-50页 |
| ·MDR方法适用性与应用策略 | 第42-43页 |
| ·.2 Logistic回归分析的应用及logistic与MDR的比较 | 第43-44页 |
| ·MDR分析的局限性 | 第44页 |
| ·应用MDR法最优模型的确定 | 第44-45页 |
| ·MDR分析方法的应用前景 | 第45-46页 |
| ·多重对应分析的局限性以及结果的解释 | 第46-47页 |
| ·多重共线性结果的解释及解决 | 第47页 |
| ·Logistic回归分析模型的评价及回归诊断 | 第47-50页 |
| ·展望与小结 | 第50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 综述 | 第56-68页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第68-69页 |
| 1.基本信息 | 第68页 |
| 2.攻读学士学位期间相关信息 | 第68页 |
| 3.攻读硕士学位期间相关信息 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
