摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·形式概念分析的研究现状 | 第17-19页 |
·具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究现状 | 第19-20页 |
·论文主要创新工作 | 第20-21页 |
·论文内容与结构 | 第21-24页 |
·论文内容 | 第21-22页 |
·论文结构 | 第22-24页 |
第二章 基于 FCA 具有认知诊断功能 CAT 的基本理论 | 第24-38页 |
·形式概念分析 | 第24-26页 |
·格 | 第24-25页 |
·概念格 | 第25-26页 |
·认知诊断 | 第26-30页 |
·认知诊断目的 | 第26-27页 |
·认知诊断意义 | 第27页 |
·认知诊断模型 | 第27-30页 |
·计算机化自适应测验 | 第30-36页 |
·计算机化自适应测验的优点 | 第31-32页 |
·项目反应理论 | 第32-34页 |
·CAT 研究的相关问题 | 第34-36页 |
·Monte Carlo 模拟 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 符合属性层次结构项目的判定方法 | 第38-46页 |
·有效项目 | 第38-39页 |
·有效项目的判定 | 第39-43页 |
·有效项目的判定方法 | 第39-42页 |
·判定方法应用于 RSM 与 AHM | 第42-43页 |
·试验结果及回归分析 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第四章 简化Q阵的扩张算法与渐增式扩张算法 | 第46-61页 |
·简化Q阵 | 第46页 |
·简化Q阵的 Tatsuoka 算法 | 第46页 |
·简化Q阵的扩张算法 | 第46-53页 |
·求解简化Q阵的扩张算法 | 第46-49页 |
·实验结果与回归分析 | 第49-53页 |
·简化Q阵的渐增式扩张算法 | 第53-57页 |
·求解简化Q阵的渐增式扩张算法 | 第53-55页 |
·试验结果与回归分析 | 第55-57页 |
·简化Q阵的三个算法比较 | 第57-59页 |
·简化Q阵的扩张算法与渐增式扩张算法等效性证明 | 第57-58页 |
·求解简化Q阵三个算法的实验比较 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第五章 基于属性层次结构的概念格生成算法 | 第61-70页 |
·基于属性层次结构的形式背景 | 第61-62页 |
·Ea 阵 | 第61页 |
·渐增式扩张算法生成 Ea 阵 | 第61-62页 |
·Ea 阵诱导的概念格生成算法 | 第62-67页 |
·Godin 算法的修正 | 第62-63页 |
·Ea 阵诱导的概念格生成算法 | 第63-66页 |
·与 Godin 算法的比较 | 第66-67页 |
·基于属性层次结构的概念格生成 | 第67-69页 |
·基于属性层次结构的概念格生成算法 | 第67-68页 |
·实验结果与回归分析 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第六章 基于 FCA 的具有认知诊断功能 CAT 的设计与实现 | 第70-81页 |
·基于 FCA 具有认知诊断功能 CAT 理论研究 | 第70-74页 |
·属性层次结构基本类型的研究 | 第70-71页 |
·Ea 阵诱导的概念格作为认知诊断模型 | 第71-72页 |
·被试的认知诊断概念格 | 第72-73页 |
·被试的补救措施概念格 | 第73-74页 |
·基于 FCA 具有认知诊断功能 CAT 的实现 | 第74-80页 |
·认知诊断的设计 | 第74-77页 |
·最佳补救措施 | 第77页 |
·具有认知诊断功能 CAT 的设计与实现 | 第77-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第七章 基于 FCA 的渐进式具有认知诊断功能 CAT | 第81-87页 |
·基于 FCA 渐进式具有认知诊断功能 CAT | 第81页 |
·基于 FCA 渐进式具有认知诊断功能 CAT 的模型设计 | 第81-82页 |
·基于属性层次结构的渐进式具有认知诊断功能 CAT 的认知诊断模型 | 第81-82页 |
·基于项目空间图的渐进式具有认知诊断功能 CAT 的认知诊断模型 | 第82-86页 |
·核 | 第83-84页 |
·概念格与核 | 第84-85页 |
·基于项目空间的渐进式具有认知诊断功能 CAT 认知诊断模型 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第八章 总结与展望 | 第87-90页 |
·全文总结 | 第87-88页 |
·研究和展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第103-104页 |