首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

电厂冷凝器清洗机器人的神经网络控制理论研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
符号表第13-14页
第1章 绪论第14-36页
   ·本文研究的背景及意义第14-16页
   ·电厂冷凝器清洗机器人的研究现状第16-19页
     ·电厂冷凝器清洗机器人的结构设计第16-18页
     ·工作原理与研究现状第18-19页
   ·移动机器人的研究现状第19-21页
   ·神经网络控制的研究现状第21-25页
     ·神经网络的发展现状第21-23页
     ·Lyapunov稳定性理论第23-24页
     ·线性矩阵不等式技术第24-25页
   ·移动机器人的控制方法第25-33页
     ·自适应控制第25-28页
     ·滑模控制第28-29页
     ·智能控制第29-30页
     ·模糊控制第30-33页
   ·本文的结构安排第33-36页
第2章 电厂冷凝器清洗机器人的神经网络控制基础第36-57页
   ·引言第36-37页
   ·模糊逻辑系统第37-42页
     ·基本结构第37-39页
     ·模糊逻辑系统的万能逼近特性第39页
     ·几类常见的模糊逻辑系统第39-42页
   ·基于不连续时滞模糊神经网络的模糊控制第42-56页
     ·模糊神经网络控制系统的稳定性分析第43-45页
     ·模糊神经网络系统模型第45-47页
     ·模糊控制器的设计第47-52页
     ·数值实验第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第3章 电厂冷凝器清洗机器人的神经网络鲁棒自适应控制第57-73页
   ·引言第57-58页
   ·动力学模型描述第58-62页
   ·RBF神经网络第62-64页
   ·控制器的设计第64-68页
   ·仿真研究第68-70页
   ·实验结果第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 电厂冷凝器清洗机器人的神经网络模糊控制第73-86页
   ·引言第73-74页
   ·问题描述第74页
   ·模糊小脑神经网络模型第74-78页
   ·智能鲁棒自适应跟踪控制器第78-83页
     ·控制器的设计第78-80页
     ·稳定性分析第80-82页
     ·控制步骤与流程第82-83页
   ·仿真实验第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 电厂冷凝器清洗机器人的神经网络鲁棒自适应滑模控制第86-107页
   ·引言第86-88页
   ·模型分析第88-97页
     ·移动平台的运动学建模第88-89页
     ·三关节机械臂的运动学模型第89-91页
     ·三关节冷凝器清洗机器人的统一运动学建模第91-97页
   ·模糊小波神经网络第97-100页
   ·自适应滑模控制器的设计第100-103页
   ·模糊小波神经网络控制流程和步骤第103-104页
   ·仿真实验第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第6章 电厂冷凝器清洗机器人的智能神经网络控制第107-119页
   ·引言第107-108页
   ·机器人动力学模型第108-113页
     ·问题描述第108-109页
     ·控制器的设计第109-111页
     ·稳定性定理第111-113页
   ·控制系统方案的设计与步骤第113-114页
   ·仿真研究第114-116页
   ·实验结果第116-118页
   ·本章小结第118-119页
第7章 电厂冷凝器清洗机器人的高斯神经网络自适应模糊控制第119-136页
   ·引言第119-120页
   ·模型介绍第120-122页
   ·模糊高斯基函数神经网络第122-127页
     ·高斯基函数神经网络的结构与特点第122-124页
     ·模糊高斯基函数神经网络的结构第124-125页
     ·模糊高斯基函数神经网络学习算法第125-126页
     ·模糊高斯基函数神经网络的逼近性能第126-127页
   ·自适应模糊控制器的设计第127-129页
   ·稳定性分析第129-132页
   ·控制流程和步骤第132页
   ·仿真实验第132-135页
   ·本章小结第135-136页
结论第136-138页
参考文献第138-151页
附录A 攻读博士学位期间所发表和投稿的论文目录第151-152页
附录B 攻读博士学位期间所获专利、参与的科研项目第152-153页
致谢第153页

论文共153页,点击 下载论文
上一篇:组织多谱勒对先天性心脏病介入治疗的临床评价
下一篇:C/C复合材料表面化学气相沉积SiCw/SiC涂层的研究