基于案例推理的仪器设备预约服务系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·仪器设备预约系统的现状及问题的提出 | 第10-12页 |
| ·仪器设备预约系统的现状 | 第11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·基于案例推理的仪器设备预约系统的优势 | 第12-13页 |
| ·研究目的以及研究框架 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究框架 | 第13-14页 |
| 第二章 基于案例推理方法概述 | 第14-35页 |
| ·基于案例推理方法的背景 | 第14-17页 |
| ·基于规则推理的方法 | 第14-15页 |
| ·基于案例推理的方法 | 第15-17页 |
| ·基于案例推理的基本概念 | 第17-33页 |
| ·基于案例推理基本过程 | 第17-18页 |
| ·案例表示 | 第18-21页 |
| ·框架知识表示 | 第19-20页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第20-21页 |
| ·案例检索和匹配 | 第21-31页 |
| ·传统的案例检索模型 | 第23-26页 |
| ·属性的相似度计算 | 第26-29页 |
| ·相似度的分级策略 | 第29页 |
| ·权值的应用 | 第29-31页 |
| ·案例调整或修改 | 第31-32页 |
| ·案例学习与记忆 | 第32-33页 |
| ·案例库的更新与维护 | 第33页 |
| ·CBR系统目前的问题 | 第33-35页 |
| 第三章 聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用 | 第35-39页 |
| ·基于案例推理与聚类分析技术的结合 | 第35页 |
| ·案例索引的建立 | 第35-37页 |
| ·单级索引 | 第36页 |
| ·多级索引 | 第36-37页 |
| ·多级索引中聚类方法的应用 | 第37-39页 |
| 第四章 基于案例推理的仪器设备预约系统的构建 | 第39-63页 |
| ·引言 | 第39-45页 |
| ·大型科学仪器、设备协作共用网网络及软件体系结构 | 第39-40页 |
| ·系统的网络结构 | 第39-40页 |
| ·系统的软件体系结构 | 第40页 |
| ·系统研究开发内容 | 第40-41页 |
| ·科学仪器设备协作共用网各个子系统的功能划分 | 第41-43页 |
| ·仪器设备预约服务子系统及其作用和地位 | 第43-45页 |
| ·基于案例推理的仪器设备预约系统概述 | 第45-46页 |
| ·基于案例推理的仪器设备预约系统的设计 | 第46-62页 |
| ·仪器设备预约系统结构 | 第46-48页 |
| ·仪器设备预约系统工作流程 | 第48-50页 |
| ·仪器设备预约系统实现技术 | 第50-62页 |
| ·案例的表示及案例特征属性的抽取 | 第50-54页 |
| ·案例库的建立 | 第54-55页 |
| ·案例检索策略 | 第55-59页 |
| ·案例调整 | 第59页 |
| ·案例评价 | 第59-60页 |
| ·案例学习 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录:攻读学位期间发表论文情况 | 第70页 |
