手机垃圾短信过滤系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-14页 |
| ·问题研究背景 | 第8页 |
| ·问题研究现状 | 第8-11页 |
| ·全文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·全文组织安排 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-32页 |
| ·文本分类技术 | 第14-19页 |
| ·分类的概述 | 第14页 |
| ·分类的含义 | 第14-15页 |
| ·分类的过程 | 第15-16页 |
| ·分类算法介绍 | 第16-18页 |
| ·分类模型的评估标准 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第19-25页 |
| ·贝叶斯分类的特点 | 第19页 |
| ·贝叶斯定理 | 第19页 |
| ·在短信分类问题中描述贝叶斯定理 | 第19-20页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯信念网络 | 第23-25页 |
| ·中文分词技术 | 第25-28页 |
| ·中文分词的概述 | 第25页 |
| ·分词算法的分类 | 第25-28页 |
| ·特征向量选取技术 | 第28-30页 |
| ·黑名单技术 | 第30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 第三章 手机垃圾短信过滤系统的设计与实现 | 第32-53页 |
| ·应用手机垃圾短信过滤系统后的短信业务结构 | 第32-33页 |
| ·手机垃圾短信过滤系统结构 | 第33-34页 |
| ·手机垃圾短信过滤系统流程 | 第34-35页 |
| ·黑名单的实现 | 第35-38页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类程序 | 第38-46页 |
| ·朴素贝叶斯分类程序实现流程 | 第38-39页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型改进 | 第39-40页 |
| ·分词程序 | 第40-45页 |
| ·中文信息的匹配 | 第45-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-49页 |
| ·系统运行界面 | 第49页 |
| ·结果分析与评估 | 第49-52页 |
| ·实验环境 | 第49-50页 |
| ·评估的方法 | 第50页 |
| ·实验数据分析 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本论文研究成果 | 第53页 |
| ·进一步的工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录：攻读学位期间发表论文情况 | 第60页 |
