小波分析在毒品/爆炸物检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·选题的背景 | 第10-12页 |
| ·毒品/爆炸物种类 | 第10-11页 |
| ·常用毒品/爆炸物的检测方法 | 第11-12页 |
| ·选题的意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-13页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·总结 | 第15-16页 |
| 第2章 小波分析理论基础 | 第16-31页 |
| ·时频分析 | 第16-20页 |
| ·Fourier 变换的时频分析 | 第16-19页 |
| ·短时傅里叶的时频分析 | 第19页 |
| ·小波变换的时频分析 | 第19-20页 |
| ·小波与小波变换 | 第20-23页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·常用小波基性质 | 第22-23页 |
| ·多分辨分析 | 第23-30页 |
| ·小波分解与重构 | 第24-26页 |
| ·分解和重构算法及其滤波器特性 | 第26-30页 |
| ·分解算法及滤波器 | 第26-28页 |
| ·重构算法及滤波器 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 小波分析用于信号处理 | 第31-37页 |
| ·传统去噪算法 | 第31-32页 |
| ·基于小波的去噪算法 | 第32-35页 |
| ·小波阈值去噪 | 第32-33页 |
| ·小波模极大值去噪 | 第33-34页 |
| ·小波空间的相关性去噪 | 第34-35页 |
| ·小波奇异性分析原理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 小波分析用于毒品/爆炸物能谱信号处理 | 第37-53页 |
| ·能谱信号去噪处理 | 第37-41页 |
| ·一种新的小波空间相关性自适应去噪算法 | 第38-41页 |
| ·能谱信号本底扣除 | 第41-44页 |
| ·小波基和尺度的选择 | 第42页 |
| ·本底扣除的实现和效果 | 第42-44页 |
| ·能谱信号的寻峰 | 第44-52页 |
| ·重叠峰的分辨 | 第44-49页 |
| ·二阶样条小波卷积重叠峰分辨原理 | 第44-47页 |
| ·重叠峰分辨效果 | 第47-49页 |
| ·小波变换用于寻峰 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验与分析 | 第53-56页 |
| ·实验 | 第53页 |
| ·分析 | 第53-54页 |
| ·实验数据的存储 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·本文的主要结论 | 第56页 |
| ·本文主要贡献和创新点 | 第56页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
