| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·视频监控 | 第10-12页 |
| ·背景建模 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 颜色模型 | 第15-19页 |
| ·颜色模型概述 | 第15页 |
| ·常用的几种颜色模型 | 第15-18页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第15-16页 |
| ·HSI 模型 | 第16-17页 |
| ·HSV 模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像纹理模型 | 第19-32页 |
| ·纹理模型概述 | 第19-20页 |
| ·常用纹理模型 | 第20-24页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第20-22页 |
| ·灰度直方图 | 第22-23页 |
| ·边缘方向直方图（EOH） | 第23-24页 |
| ·局部二值模式（LBP）纹理模型 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·原理 | 第25-29页 |
| ·中心对称局部二值模式（CSLBP）纹理模型 | 第29-30页 |
| ·LBP 和CSLBP 对比 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于颜色的背景模型及其在运动目标检测中的应用 | 第32-50页 |
| ·高斯混合模型 | 第32-36页 |
| ·高斯混合模型概述 | 第32页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第32-34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·非参数化背景模型 | 第36-41页 |
| ·模型描述 | 第36-37页 |
| ·方差估计 | 第37-38页 |
| ·抑制误检 | 第38-39页 |
| ·背景更新 | 第39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·后处理 | 第41-49页 |
| ·阴影消除 | 第41-43页 |
| ·形态学算子去噪 | 第43-47页 |
| ·本文的去噪算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于纹理的背景模型及其在运动目标检测中的应用 | 第50-61页 |
| ·积分直方图 | 第50-52页 |
| ·基于LBP/CSLBP 纹理的背景模型 | 第52-54页 |
| ·模型概述 | 第52页 |
| ·模型更新 | 第52-53页 |
| ·背景描述 | 第53页 |
| ·前景目标检测 | 第53-54页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第54-59页 |
| ·大孔洞的消除 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第67页 |