基于网页关联特征的互联网图像自动标注系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·序言 | 第9页 |
| ·图像检索的发展历史和现状 | 第9-11页 |
| ·研究的意义与目的 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-13页 |
| 第2章 图像检索技术概述 | 第13-23页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第13-16页 |
| ·TBIR简介 | 第13页 |
| ·Internet环境下的TBIR | 第13-14页 |
| ·常见的TBIR工作原理 | 第14-16页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18页 |
| ·形状特征 | 第18页 |
| ·图像检索工作流程 | 第18-20页 |
| ·图像检索研究的研究热点 | 第20-21页 |
| ·图像和语义鸿沟的研究 | 第20页 |
| ·两类图像检索技术的结合 | 第20页 |
| ·对基于内容编码技术的研究 | 第20页 |
| ·对用户查询接口的研究 | 第20-21页 |
| ·图像检索存在的问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 互联网图像标注系统设计与实现 | 第23-29页 |
| ·设计目标 | 第23-24页 |
| ·问题的提出 | 第23页 |
| ·实现目标 | 第23-24页 |
| ·系统架构 | 第24-28页 |
| ·图像标注原型系统工作流程 | 第25-26页 |
| ·图像标注原型系统技术架构 | 第26-27页 |
| ·数据表设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 页面分析器 | 第29-49页 |
| ·功能需求与设计目标 | 第29页 |
| ·页面分析器工作流程 | 第29-30页 |
| ·模块功能实现 | 第30-33页 |
| ·页面预处理模块 | 第30-31页 |
| ·图像上下文提取模块 | 第31-32页 |
| ·网页正文提取模块 | 第32-33页 |
| ·图像的上下文提取算法 | 第33-38页 |
| ·DOM技术概述 | 第33-35页 |
| ·基于DOM树图像上下文提取算法实现 | 第35-38页 |
| ·网页正文提取算法 | 第38-48页 |
| ·网页正文提取技术概述 | 第38-39页 |
| ·基于视觉的网页切分算法—VIPS | 第39-43页 |
| ·基于视觉与规则的自适应正文提取算法的实现 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 图像标注生成器 | 第49-56页 |
| ·功能需求与设计目标 | 第49页 |
| ·图像标注生成器的工作流程 | 第49-50页 |
| ·模块功能实现 | 第50-55页 |
| ·图像语义类型分析模块实现 | 第50-54页 |
| ·标注词生成模块实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 模块评估和系统演示 | 第56-72页 |
| ·正文提取模块评测 | 第56-62页 |
| ·上下型布局 | 第56-57页 |
| ·左右型布局 | 第57-58页 |
| ·"同"字型布局 | 第58-60页 |
| ·拐角型布局 | 第60-61页 |
| ·综合框架型布局 | 第61-62页 |
| ·文本分类器的评测 | 第62-64页 |
| ·原型系统总体演示 | 第64-71页 |
| ·系统界面 | 第64-65页 |
| ·VIPS网页切分的演示 | 第65-66页 |
| ·正文提取的演示 | 第66页 |
| ·网页图像标注结果演示 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
