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基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·模糊控制的产生及发展动向第9-11页
   ·关于提取模糊规则理论的研究第11-12页
   ·课题的来源及研究内容第12-14页
   ·论文的研究方法及结构第14-15页
     ·论文的研究方法第14页
     ·论文结构第14-15页
第二章 数据预处理第15-40页
   ·引言第15-16页
   ·数据预处理方法简介第16-19页
   ·空缺数据的插值填充第19-25页
     ·样条插值基本原理第19-20页
     ·三次样条函数构造第20-23页
     ·样条插值的MATLAB实现第23-25页
   ·输入输出空间划分第25-39页
     ·K-均值算法第26-34页
     ·离散化处理第34-39页
   ·小结第39-40页
第三章 模糊规则的提取第40-60页
   ·引言第40页
   ·粗集理论简介第40-46页
     ·粗集理论中的几个基本概念第40-45页
     ·信息表知识表达系统简介第45-46页
   ·在提取规则过程中所用到的粗集理论方法第46-52页
     ·决策表属性约简在模糊建模中的应用第47-51页
     ·决策表值约简第51-52页
   ·隶属函数的定义第52-53页
   ·采样点的模糊化第53-54页
   ·初始规则的生成第54-55页
   ·模糊规则的一致性处理第55-57页
   ·模糊规则生成过程的C++实现第57-59页
   ·小结第59-60页
第四章 模型验证第60-69页
   ·引言第60页
   ·模型检验方案设计第60-65页
     ·仿真实验简介第60-62页
     ·模糊控制器的组成结构第62-64页
     ·用MATLAB的FUZZY工具箱实现模糊控制器设计第64-65页
   ·仿真结果及修正第65-68页
   ·小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第72-73页
致谢第73-74页

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