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基于光线跟踪的真实感全局光照问题研究

摘要第1-15页
ABSTRACT第15-19页
第一章 绪论第19-34页
   ·研究背景和意义第19-21页
   ·国内外研究现状第21-31页
     ·全局光照模型第21-26页
       ·递归光线跟踪(Whitted-style Ray Tracing)第21-22页
       ·分布式光线跟踪(Distribution Ray Tracing)第22-23页
       ·路径跟踪(Path Tracing)第23-24页
       ·双向路径跟踪(Bidirectional Path Tracing)第24页
       ·Metropolis方法第24-25页
       ·光子映射(Photon Mapping)第25页
       ·基于点的全局光照(PBGI,Point Based Global Illumination)第25-26页
     ·针对光线跟踪加速结构建立过程的优化第26-28页
       ·基于GPU的优化算法第26-27页
       ·基于CPU的优化算法第27-28页
     ·针对光线遍历加速结构的优化第28-30页
       ·包遍历(Packet Tracing)第28-29页
       ·无栈遍历(Stackless Tracing)第29页
       ·有栈遍历(Stack-based Tracing)第29-30页
     ·着色程序的并行执行第30-31页
   ·课题的研究内容和成果第31-33页
   ·本文组织第33-34页
第二章 面向大规模并行的全局光照算法第34-44页
   ·光照模型第34-35页
   ·路径跟踪算法流程第35-36页
   ·并行模型第36-40页
     ·多线程任务队列第36-38页
     ·双层并行方式第38-40页
   ·并行环境下的内存分配策略第40-42页
   ·基本渲染图元的选择第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 KD树和BVH的并行建立算法第44-59页
   ·加速结构的类型第44-46页
     ·KD树第44-45页
     ·包围盒层次结构(Bounding Volume Hierarchy,BVH)第45-46页
   ·SAH第46-48页
   ·复杂度为O(NlogN)的SAH第48-51页
   ·并行建立算法第51-53页
   ·实验结果第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 KD树和BVH的并行遍历算法第59-71页
   ·基于GPU的KD树和BVH遍历算法第60-65页
     ·有栈遍历算法第60-61页
     ·SIMT计算模型第61-62页
     ·基于GPU的有栈遍历算法第62页
     ·针对SIMT优化的BVH遍历算法第62-65页
   ·基于CPU的KD树和BVH遍历算法第65-66页
   ·实验结果第66-69页
     ·纯GPU的KD树与BVH遍历第66-68页
     ·针对SIMT优化的基于GPU的BVH遍历第68-69页
     ·CPU+GPU混合的遍历方式第69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 面向大规模SIMD处理器阵列的并行着色解释算法第71-86页
   ·着色程序的基本解释执行过程第73-75页
   ·着色图(Shading Graph)第75-79页
   ·面向SIMD模型的并行着色程序解释算法第79-82页
   ·对传统着色阶段的扩展第82-83页
   ·实验结果第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-89页
   ·本文总结第86-87页
   ·研究展望第87-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-96页
攻读学位期间发表的学术论文目录第96-97页
攻读学位期间参与科研项目情况第97-98页
攻读学位期间获奖情况第98-99页
学位论文评阅及答辩情况表第99-101页
英文论文第101-126页

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