基于统计方法的文本风格分析研究
| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-39页 |
| ·课题背景和意义 | 第21-23页 |
| ·相关工作与分析 | 第23-35页 |
| ·语料库生成方法研究 | 第23-32页 |
| ·文本定量分析研究 | 第32页 |
| ·文本风格分析研究 | 第32-35页 |
| ·本文的工作与创新 | 第35-37页 |
| ·本文工作 | 第35-36页 |
| ·本文创新 | 第36-37页 |
| ·本文的组织 | 第37-39页 |
| 第2章 面向文本风格分析的语料库生成方法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·标准汉语词汇与短语基础语料库 | 第39-41页 |
| ·分级英语词汇基础语料库 | 第41-42页 |
| ·专业英语术语抽取及其语料库的构建 | 第42-50页 |
| 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 文本预处理和统计分析算法 | 第52-69页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·文本预处理算法 | 第52-54页 |
| ·文本正则化 | 第52-54页 |
| ·文本截取 | 第54页 |
| ·中文分词算法 | 第54-63页 |
| ·汉语分词系统的性能指标 | 第55-56页 |
| ·主流的汉语分词算法 | 第56-59页 |
| ·最优优先多趟汉字分词算法 | 第59-63页 |
| ·文本统计算法 | 第63-67页 |
| ·基本文本统计算法 | 第63-65页 |
| ·基于词频的文本统计算法 | 第65-67页 |
| 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 面向中文文本写作风格的统计分析方法 | 第69-78页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·面向写作风格分析的统计模型 | 第69-73页 |
| ·字频熵和通俗性 | 第69-71页 |
| ·词聚类度和从众性 | 第71-72页 |
| ·句子离散度和文本节奏 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-77页 |
| ·测试文本的选择 | 第73页 |
| ·测试结果与分析 | 第73-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 面向英文文本教学风格的统计分析方法 | 第78-87页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·英文文本教学风格分析的特点 | 第78-79页 |
| ·英文文本教学风格分析框架与统计模型 | 第79-84页 |
| ·英文文本教学风格分析知识库 | 第80-81页 |
| ·英文文本教学风格分析的统计模型 | 第81-83页 |
| ·英语文本教学风格分析在英语教学中的应用 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-85页 |
| ·测试文本的选择 | 第84-85页 |
| ·测试结果与分析 | 第85页 |
| 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·本文总结 | 第87-88页 |
| ·研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第104-105页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第105-107页 |
| 附录 英文论文 | 第107-132页 |
