基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·煤层底板突水预测研究意义 | 第7-8页 |
| ·煤层底板突水预测研究现状 | 第8-12页 |
| ·煤层底板突水预测研究中存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 2 数据挖掘分类方法 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘分类技术 | 第19-24页 |
| ·本文对分类过程的改进 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 突水信息分析 | 第26-39页 |
| ·煤层底板突水信息 | 第26-27页 |
| ·统计学分析 | 第27-31页 |
| ·logistic回归模型 | 第31-33页 |
| ·二项Logistic分析 | 第33-35页 |
| ·特征选择 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 煤层底板突水预测的神经网络分类研究 | 第39-77页 |
| ·人工神经网络 | 第39-40页 |
| ·煤层底板突水预测的BP神经网络模型 | 第40-57页 |
| ·煤层底板突水预测的PNN神经网络模型 | 第57-74页 |
| ·第二次特征选择 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 5 煤层底板突水预测的决策树分类研究 | 第77-92页 |
| ·决策树分类方法 | 第77页 |
| ·煤层底板突水预测的C4.5决策树模型 | 第77-83页 |
| ·煤层底板突水预测的CART树模型 | 第83-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 6 煤层底板突水预测数据挖掘分类系统研发 | 第92-106页 |
| ·系统设计 | 第92-98页 |
| ·系统特点 | 第98-99页 |
| ·系统应用 | 第99-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-109页 |
| ·结论 | 第106-107页 |
| ·创新点 | 第107页 |
| ·不足与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
