面向无线传感器网络数据处理的节能机制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究工作及创新点 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络的多传感器数据融合技术 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·无线传感器数据融合技术 | 第15-20页 |
| ·无线传感器网络的特点及挑战 | 第15-18页 |
| ·数据融合概念及作用 | 第18-20页 |
| ·经典数据收集和融合协议 | 第20-24页 |
| ·SCRP协议 | 第20-22页 |
| ·LEACH协议 | 第22-23页 |
| ·TEEN协议 | 第23页 |
| ·PEGASIS协议 | 第23-24页 |
| ·数据融合的主要算法 | 第24-26页 |
| ·基于应用的数据融合 | 第24-25页 |
| ·基于查询的数据融合 | 第25页 |
| ·基于数据压缩的数据融合 | 第25-26页 |
| ·其它的数据融合 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 无线传感器网络的数据收集机制 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·智能服装系统组成 | 第28-31页 |
| ·集中式采集模式 | 第29-30页 |
| ·分布式采集模式 | 第30页 |
| ·生理信号混合采集模型 | 第30-31页 |
| ·基于Zigbee的无线生理传感器网络 | 第31-36页 |
| ·IEEE 802.15.4协议 | 第32-33页 |
| ·Zigbee协议栈 | 第33-36页 |
| ·智能服装中的无线生理传感器网络 | 第36页 |
| ·生物医学传感器 | 第36-41页 |
| ·生物医学传感器的硬件设计 | 第37-38页 |
| ·生物医学传感器的信号处理 | 第38-40页 |
| ·生物医学传感器的放置设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 生理信号特征及干扰分析 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·心电信号 | 第42-46页 |
| ·心电信号的特征 | 第43-45页 |
| ·心电信号的分析方法 | 第45-46页 |
| ·呼吸信号 | 第46页 |
| ·体温信号 | 第46-47页 |
| ·生理信号的干扰 | 第47-51页 |
| ·工频干扰 | 第48-49页 |
| ·其他干扰 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 无线传感器网络节能机制的研究 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·生理信号节能机制 | 第52-55页 |
| ·生理信号的数据融合方法 | 第55-63页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第55-58页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第58-60页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波的心电信号处理 | 第60-63页 |
| ·呼吸信号的处理 | 第63-64页 |
| ·体温信号 | 第64-65页 |
| ·节能效果及异常处理 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第76页 |
