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混合激励线性预测语音编码的算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·语音编码技术第12-17页
     ·语音压缩编码的原理第12-14页
     ·语音编码技术的发展现状第14-16页
     ·语音编码器的性能指标第16-17页
   ·论文的主要研究内容及章节安排第17-18页
第2章 低速率语音编码第18-27页
   ·LPC-10及其增强型编码器第18-23页
     ·LPC-10编解码器第18-21页
     ·增强型LPC-10e第21-23页
   ·码激励线性预测语音编码第23-24页
   ·混合激励线性预测语音编码第24页
   ·原型波形插值语音编码第24-25页
   ·正弦模型语音编码第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 线性预测编码分析第27-38页
   ·LPC基本概念及原理第27-28页
   ·LPC正则方程的自相关解法第28-33页
     ·LPC的自相关解法第29-30页
     ·自相关方程的德宾递推算法第30-33页
   ·LSF参数的定义、特征及转换第33-37页
     ·LSF参数的定义第33-34页
     ·LSF参数的特征第34-35页
     ·LPC参数和LSF的互换第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 混合激励线性预测声码器的原理第38-52页
   ·MELP概述第38-39页
   ·编码器和解码器原理第39-44页
     ·编码器工作原理第39-40页
     ·解码器工作原理第40-41页
     ·衡量语音编解码器性能的指标第41-43页
     ·MELP语音编解码器性能第43-44页
   ·混合脉冲和噪声激励第44-47页
   ·非周期脉冲第47-48页
   ·自适应谱增强第48-49页
   ·脉冲扩散滤波器第49-50页
   ·傅里叶谱幅度第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 2.4kbps混合激励线性预测语音编码第52-73页
   ·编码算法第52-55页
     ·预处理第52页
     ·基音周期的提取第52-54页
     ·子带分析第54-55页
     ·线性预测第55页
     ·计算增益第55页
   ·MELP编码器参数的量化编码第55-57页
     ·基音的量化第55-56页
     ·增益的量化第56页
     ·子带浊音强度的量化和非周期位的设置第56页
     ·LSF参数的量化第56-57页
     ·纠错编码第57页
   ·解码算法第57-61页
     ·参数解码第57-59页
     ·噪声抑制第59页
     ·参数插值第59-60页
     ·线性预测合成第60页
     ·增益调整第60页
     ·合成环路控制第60-61页
   ·算法仿真第61-63页
     ·MELP编解码器的参数和比特分配第61页
     ·算法仿真第61-63页
   ·混合激励线性预测语音编码算法的改进第63-72页
     ·改进的基音周期运算模型第64-65页
     ·算法仿真第65-67页
     ·LSF多级矢量量化的改进第67-68页
     ·算法仿真第68-70页
     ·最终算法仿真第70-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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