超声C扫检测系统优化与铜钢接头缺陷波识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·超声检测技术的发展及意义 | 第9-12页 |
| ·超声波检测的发展现状及前景 | 第9-11页 |
| ·铜钢熔敷焊超声检测的意义 | 第11-12页 |
| ·自动化超声检测研究的意义 | 第12页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容及步骤 | 第12-14页 |
| 2 实验设备及工作原理 | 第14-24页 |
| ·超声波检测原理 | 第14-17页 |
| ·超声波的物理特性及检测原理 | 第14-16页 |
| ·超声波C扫检测原理及成像方法 | 第16-17页 |
| ·超声C扫设备 | 第17-23页 |
| ·超声采集卡 | 第19-20页 |
| ·PMAC多轴运动控制卡 | 第20-21页 |
| ·超声探头 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 实验装置的优化 | 第24-41页 |
| ·机械扫查模块的优化 | 第24-28页 |
| ·机械扫查模块工作原理 | 第24-25页 |
| ·机械扫查模块的优化 | 第25-28页 |
| ·电机驱动模块的优化 | 第28-34页 |
| ·消除电机噪音与零漂 | 第29-30页 |
| ·电子齿轮比的设定 | 第30-32页 |
| ·卡盘传动比的校正 | 第32-34页 |
| ·数据采集系统信噪比的优化 | 第34-39页 |
| ·噪声干扰的来源 | 第34-35页 |
| ·噪声干扰的特点 | 第35-36页 |
| ·信噪比的提高 | 第36-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 铜钢熔敷焊接头缺陷的波形特征研究 | 第41-59页 |
| ·铜钢熔敷焊原理 | 第41-42页 |
| ·熔敷焊缺陷的种类及产生原因 | 第42-43页 |
| ·缺陷的主要种类 | 第42页 |
| ·产生缺陷的原因 | 第42-43页 |
| ·缺陷试样的制备 | 第43-50页 |
| ·试样的检验 | 第50-52页 |
| ·试验设备 | 第50-51页 |
| ·检测试验 | 第51-52页 |
| ·波形特征分析 | 第52-58页 |
| ·气孔 | 第53-55页 |
| ·未焊合 | 第55-56页 |
| ·夹渣 | 第56-57页 |
| ·裂纹 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 缺陷自动识别模式的建立 | 第59-73页 |
| ·建立缺陷自动识别模式的意义 | 第59页 |
| ·缺陷特征参数及识别模式的建立 | 第59-67页 |
| ·缺陷位置识别模式 | 第60-62页 |
| ·缺陷大小识别模式 | 第62-64页 |
| ·缺陷性质识别模式 | 第64-67页 |
| ·超声C扫缺陷自动识别实验 | 第67-70页 |
| ·缺陷识别模式的展望 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
