目录 | 第1-7页 |
图表索引 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·信息隐藏技术的研究发展状况 | 第12-16页 |
·隐藏分析技术研究发展状况 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容和创新点 | 第17-20页 |
第二章 单数位矩阵信息隐藏方法 | 第20-42页 |
·算法的基本思想 | 第20-25页 |
·信息的映射关系 | 第20-22页 |
·l=1算法可行性 | 第22-25页 |
·单数位矩阵的设计和嵌入/提取方法 | 第25-31页 |
·算法的基本原理 | 第25-28页 |
·算法的嵌入和提取 | 第28-29页 |
·易于硬件实现的单数位矩阵 | 第29-31页 |
·MEPG-2格式视频中的信息隐藏方法 | 第31-36页 |
·信息隐藏方法概述 | 第31-32页 |
·DCT系数的选择和修改 | 第32-33页 |
·信息视频数据的隐藏/提取 | 第33-34页 |
·载体视频码率的控制 | 第34-35页 |
·多遍嵌入及数据还原方法 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-40页 |
·单数位矩阵嵌入/提取算法的验证 | 第36-38页 |
·MEPG-2中隐藏机密数据的实验结果 | 第38-40页 |
·信息隐藏前后载体视频图像比较 | 第38-39页 |
·信息的嵌入码率 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 W~((L))矩阵信息隐藏方法 | 第42-55页 |
·W~((L))矩阵 | 第42-44页 |
·W~((L))矩阵的定义 | 第42页 |
·最小W~((L))矩阵的定义 | 第42-44页 |
·矩阵的嵌入/提取方法 | 第44-45页 |
·平均嵌入效率、嵌入率及平均相对变化率 | 第45-48页 |
·数据平均嵌入效率 | 第45-47页 |
·数据嵌入率 | 第47页 |
·宿主信息的平均相对变化率 | 第47-48页 |
·GSM语音中的信息隐藏方法 | 第48-52页 |
·宿主比特的选择 | 第48-51页 |
·MELP语音数据的嵌入/提取步骤 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 抗SPA分析的图像信息隐藏方法 | 第55-73页 |
·SPA隐藏分析算法介绍 | 第55-58页 |
·使用集合的定义 | 第55-57页 |
·信息嵌入率的估计 | 第57-58页 |
·统计特性分析及对策 | 第58-63页 |
·统计特性分析 | 第58-60页 |
·对策 | 第60-61页 |
·F_2替换的嵌入率估计 | 第61页 |
·两种替换混合比例的计算 | 第61-63页 |
·图像载体中信息的嵌入/提取方法 | 第63-64页 |
·嵌入算法步骤 | 第63-64页 |
·提取算法步骤 | 第64页 |
·信息的嵌入对图像的影响 | 第64-65页 |
·实验结果 | 第65-72页 |
·信息嵌入后图像的质量 | 第65-67页 |
·F_1替换和F_2替换的检测结果 | 第67-68页 |
·混合替换的检测结果 | 第68-70页 |
·检测反馈混合替换的实验结果 | 第70-71页 |
·抗RS攻击的实验结果 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 统计学习分类器 | 第73-81页 |
·线性回归分类器 | 第73-75页 |
·支持向量机分类器 | 第75-79页 |
·最大间隔分类器 | 第75-77页 |
·非线性支持向量机分类器 | 第77-79页 |
·实验结果 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 基于PCA及SVM的图像信息隐藏盲检测方法 | 第81-96页 |
·主成分分析 | 第81-83页 |
·特征参数的提取及性质 | 第83-86页 |
·特征参数的提取 | 第83-84页 |
·特征参数的性质 | 第84-86页 |
·图像隐藏分析方法及步骤 | 第86-87页 |
·实验结果 | 第87-95页 |
·常用隐藏方法隐藏效果对比 | 第87-88页 |
·图像的主成分分析实验 | 第88-91页 |
·特征参数的计算 | 第91-93页 |
·图像盲检测实验结果 | 第93-94页 |
·检测本文中信息隐藏方法的结果 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第七章 结论与展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
攻读博士学位期间发表、完成的论文 | 第105页 |