城市交通控制与诱导系统协同优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在问题 | 第13-15页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 城市交通控制与城市交通诱导的理论基础 | 第16-27页 |
| ·城市交通控制系统 | 第16-22页 |
| ·城市交通控制系统的分类 | 第16-18页 |
| ·交通控制的基本参数 | 第18-20页 |
| ·交叉口延误计算的几种模型 | 第20-22页 |
| ·城市交通诱导系统 | 第22-24页 |
| ·城市诱导系统的构成 | 第22-23页 |
| ·交通诱导系统的目标及思想 | 第23页 |
| ·相关参数 | 第23页 |
| ·路段特征函数 | 第23-24页 |
| ·交通控制与交通诱导协调的必要性 | 第24-25页 |
| ·交通控制与交通协调的相关性 | 第24-25页 |
| ·交通控制与交通控制协调的差异性 | 第25页 |
| ·交通控制与交通诱导协调的特点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 城市交通控制与诱导协同模型的建立 | 第27-34页 |
| ·问题的提出 | 第27页 |
| ·建模思想 | 第27-28页 |
| ·模型的建立 | 第28-33页 |
| ·路段行驶时间的确定 | 第28-30页 |
| ·延误时间的确定 | 第30-31页 |
| ·约束条件的确定 | 第31-32页 |
| ·模型的数学表达 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 城市交通控制与诱导协同模型优化算法设计 | 第34-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第34-39页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的计算步骤及流程图 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第36-39页 |
| ·交通控制与交通诱导协同模型的求解 | 第39-40页 |
| ·编码方式设计 | 第39页 |
| ·适应度函数设计 | 第39-40页 |
| ·遗传算子设计 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 应用实例 | 第41-52页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·目标函数的描述 | 第42-43页 |
| ·约束条件的描述 | 第43-44页 |
| ·Matlab2007遗传算法优化工具箱介绍 | 第44-46页 |
| ·交通控制与交通诱导协同模型求解 | 第46-50页 |
| ·比较分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
