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齿轮与滚动轴承故障诊断方法的研究及专家系统的建立

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
插图索引第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题背景第12页
   ·齿轮、滚动轴承故障诊断的研究目的和意义第12-14页
     ·齿轮故障诊断的研究目的和意义第12-13页
     ·滚动轴承故障诊断的研究目的和意义第13-14页
   ·齿轮、滚动轴承故障诊断的研究与应用现状第14-17页
     ·齿轮故障诊断的研究与发展概况第14-16页
     ·滚动轴承故障诊断的研究与发展概况第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-20页
第二章 齿轮与滚动轴承故障诊断基础第20-38页
   ·齿轮振动机理及故障信号的组成第20-28页
     ·齿轮常见故障第20-21页
     ·齿轮振动机理第21-25页
       ·齿轮振动噪声产生机理第21页
       ·幅值调制与频率调制原理第21-25页
     ·齿轮振动信号分析第25-28页
   ·轴承振动机理及故障信号的组成第28-36页
     ·滚动轴承的主要故障第28-30页
     ·滚动轴承振动信号的特征第30-33页
       ·滚动轴承各元件的固有频率第30页
       ·滚动轴承故障特征频率第30-31页
       ·轴承的基本振动信号特征第31-32页
       ·故障轴承的振动信号特征第32-33页
     ·滚动轴承振动信号的分析频带选择第33页
     ·轴承失效的九个阶段第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 齿轮、滚动轴承故障诊断方法的理论研究第38-60页
   ·时、频域分析技术第38-39页
   ·共振解调技术第39-41页
   ·小波分析第41-50页
     ·小波变换的概述第41-42页
     ·傅里叶变换到小波变换第42-43页
       ·傅里叶变换第42页
       ·短时傅里叶变换第42-43页
     ·小波分析与小波变换第43-48页
       ·连续小波变换第43-46页
       ·离散小波变换第46-48页
     ·小波变换与傅里叶变换比较第48-49页
     ·小波函数的特征与选择第49页
     ·多分辨率分析的直观理解第49-50页
   ·小波变换在故障诊断中的应用第50-57页
     ·小波故障信号检测理论及应用第50-52页
       ·奇异点位置的确定第50-51页
       ·小波变换模极大值在多尺度上的表现及其与奇异指标间的关系第51页
       ·小波变换在分析信号奇异性位置中的应用第51-52页
     ·小波分析用于信号消噪处理第52-54页
       ·基于小波分析的信号消噪处理第52-53页
       ·噪声在小波分解的特性第53页
       ·一维小波分析对信号消噪及用 Matlab 实现第53-54页
     ·小波变换在提取含噪信号中有用信号发展趋势中的应用第54-55页
     ·小波变换在普通信号分析中的应用第55-57页
   ·小波变换用于振动信号分析的优势第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 诊断方法在实际齿轮、轴承故障诊断中的应用第60-78页
   ·齿轮、滚动轴承故障模拟试验台的建立第60-61页
   ·频谱分析技术在齿轮故障诊断中的应用第61-65页
     ·频谱分析用于分析齿轮严重故障的共振调制现象第62-64页
     ·频谱分析在齿轮故障诊断中的应用第64-65页
     ·本节小结第65页
   ·共振解调技术在滚动轴承故障诊断中的应用第65-68页
     ·滚动轴承故障模拟试验台的建立第66页
     ·滚动轴承故障的自诊断第66-67页
     ·共振解调技术的应用第67-68页
   ·小波分析技术在齿轮、滚动轴承故障诊断中的应用第68-75页
     ·小波分析技术在齿轮故障诊断中的应用第68-72页
     ·小波分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用第72-75页
       ·应用小波分析识别轴承故障原理第72页
       ·实现方法和实例分析第72-75页
   ·齿轮、滚动轴承故障诊断方法的对比第75-77页
     ·小波分析与频谱分析在齿轮、滚动轴承故障诊断中的对比分析第76页
     ·共振解调技术及小波分析技术在轴承故障诊断中的内在联系第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 齿轮与轴承诊断专家系统的建立第78-86页
   ·齿轮故障诊断专家系统的研究第78-80页
     ·齿轮诊断参数的选择第78页
     ·齿轮故障诊断专家系统构成第78-80页
     ·诊断实例第80页
   ·滚动轴承故障诊断专家系统的研究第80-84页
     ·滚动轴承故障特征提取第81页
       ·故障特征频率第81页
       ·固有频率第81页
     ·滚动轴承故障诊断专家系统构成第81页
     ·滚动轴承诊断系统知识库的构造第81-83页
       ·背景知识库第82页
       ·诊断知识库第82-83页
     ·专家系统的诊断推理第83-84页
   ·本章小结第84-86页
第六章 结论及展望第86-88页
   ·结论第86页
   ·展望第86-88页
参考文献第88-91页
致谢第91-92页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第92页

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