| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·数据挖掘和关联规则挖掘的概念 | 第7-9页 |
| ·关联规则挖掘与其它研究领域的关系及其研究现状 | 第9-10页 |
| ·关联规则挖掘的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘研究基础 | 第11-14页 |
| ·关联规则挖掘的应用领域 | 第14-16页 |
| ·本文的创新工作 | 第16-17页 |
| ·本文主要的研究成果和内容概要 | 第17-19页 |
| 第二章 基于项目约束的关联规则挖掘方法 | 第19-35页 |
| ·施加约束的原因 | 第19-20页 |
| ·约束的的定义及分类 | 第20-21页 |
| ·具有项目约束的关联规则挖掘 | 第21-32页 |
| ·约束的描述 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第22-24页 |
| ·基于Apriori 处理项目约束的挖掘算法 | 第24-25页 |
| ·改进的含有项目约束的挖掘算法 | 第25-32页 |
| ·Eclat 算法描述 | 第25-29页 |
| ·Eclat II 型算法 | 第29-32页 |
| ·算法比较 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于模糊数值约束的关联规则挖掘 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·模糊关联规则及模糊查询 | 第36-40页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·模糊关联规则 | 第36-38页 |
| ·模糊查询 | 第38-40页 |
| ·模糊关联规则挖掘方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 关联规则挖掘的裁减和优化方法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·x~2检验相关性规则 | 第48-49页 |
| ·优化规则的裁减方法 | 第49-50页 |
| ·优化规则的相关理论 | 第50-53页 |
| ·有趣度量 | 第50-51页 |
| ·意想不到的关联规则 | 第51-53页 |
| ·挖掘意想不到的关联规则算法 | 第53-56页 |
| ·应用及实验结果 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 快速发现关联规则挖掘算法的并行化方法 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·挖掘关联规则的并行算法 | 第63-67页 |
| ·基于Apriori 的并行算法 | 第63-65页 |
| ·DHP 算法及其并行化 | 第65-66页 |
| ·DIC 算法及其并行化 | 第66-67页 |
| ·基于群集遍历的并行算法 | 第67-71页 |
| ·IDD 并行算法 | 第71-73页 |
| ·改进的关联规则并行算法 | 第73-77页 |
| ·相关的定义与定理 | 第73-74页 |
| ·PMRA 并行算法 | 第74-75页 |
| ·快速发现关联规则的并行算法 NA | 第75-76页 |
| ·NA 算法的实现策略 | 第76-77页 |
| ·算法比较 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于多概念层次数值型的关联规则挖掘的分类方法--- | 第79-90页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·利用统计分布和假设检验的方法挖掘数值关联规则 | 第80-85页 |
| ·数值型关联规则 | 第80-81页 |
| ·规则及其子规则 | 第81页 |
| ·多概念层次的数值型关联规则的挖掘算法 | 第81-84页 |
| ·统计不等的假设检验 | 第84-85页 |
| ·利用修正差值分析的数值关联规则挖掘算法 | 第85-88页 |
| ·问题陈述 | 第85页 |
| ·利用修正差值分析的数值关联规则挖掘算法 | 第85-87页 |
| ·实验结果 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第七章 总结和展望 | 第90-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 摘要 | 第103-106页 |
| Abstract | 第106-109页 |